如何在python中轻松实现并行for？ 我是C++的家伙，我喜欢并行性，HPC应用程序，我知道OpenMP相当好。现在我正在学习python，我知道了基本知识

作为提高python技能的个人项目，我想实现的是的并行版本。给出了用C语言和OpenMP实现的该算法的并行版本

现在，我知道如何在python中轻松实现Elkan算法……但是并行性呢？OpenMP最酷的一点是，您使用串行代码，为添加了pragma omp parallel和SBAM，它是并行的

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如何在python中实现类似的功能？或者我必须从一开始就设计并行算法，也就是说，不是先编写串行版本然后使其并行，而是显式地管理线程等（这是一个巨大的痛苦）

首先，Python中的CPU并行性只能通过本机代码或多个进程来实现

第二，模块类似于OpenMP

它有很多功能，但是对于简单for循环等，它非常容易使用

results = map(operation, things)

将成为

import multiprocessing
pool = multiprocessing.Pool()
results = pool.map(operation, things)

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正如您所知道的：Python中的多线程对于CPU受限的应用程序是无用的（如果不是反效果的话）。您将需要进行多重处理。谢谢，先生。很好的参考资料。这可能有一些有用的参考资料：。你是说Python中的并行性不是通过多线程实现的，而是通过只分配多个进程来实现的？哇，听起来太过分了！Python中的线程与C++中的线程相比，由于@ SuththLoRoLD非常有限，进程与线程本身的开销不一定都是不同的，这取决于程序。Python、Ruby和Javascript都使用多处理范式。这并非没有好处。进入C++并行性，你喜欢听/使用。