使用csv（python）进行数据挖掘

我试图学习数据科学的基础知识，所以我尝试使用python挖掘以下数据集（csv）

70mg文件

我的设置

6芯投药器

120 GB固态硬盘

2GB数据驱动器

带有libvirt KVM/QEMU的Ubuntu 12.04

Python 3

Python 2.7

结果表明，我的安装程序无法处理这些数字，因为我需要以execl格式.xlsx保存，并且由于系统挂起，我无法保存该文件

我想知道是否可以使用本机csv文件并运行numpy、matplotlib和pandas等，而不使用.excel调用数据

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我需要能够使用数据集，进行基本数据探索、数据清理和模型构建、验证等

Python的CSV支持比Excel支持要好得多

因为Excel在数据挖掘中扮演着次要的角色，使用起来很麻烦，但是CSV文件无处不在，而且非常简单

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因此，只需使用CSV文件加载功能加载car文件，而不是使用Excel文件加载程序。

这个问题不清楚。你到底想干什么？使计算机挂起的代码是什么？为什么需要以Excel格式保存数据？为什么你的文件重70毫克？我可以用原始的csv文件来运行包吗？熊猫可以分块打开csv——不确定这是否对你有帮助：该死的，它工作非常快，真是太好了，伙计。打开（'/home/Documents/crypto markets.csv'，r'）作为fp:#reader=csv.reader（fp，delimiter='，'，quotechar='）