Python 正在批量创建上验证Django模型数据

我目前正在尝试在Django 1.9.2（Python 3.5.1）中批量创建一些对象

应用程序将批量导入数据，我想在将数据插入数据库之前验证数据

显然，使用.bulk_create（）的性能远远优于.save（），但是.full_clean（）也在扼杀我的性能

问题视图：

subscription = get_object_or_404(Subscription, pk=subscription_id)
users = list(range(1,10000))
if users:
    licenses = []
    for u in users:
        license = SubscriptionLicense(resource=subscription.resource,
            external_user_id=int(u), license_expiration_time=None,
            transferable=subscription.license_transferable,
            subscription=subscription
        )

        # Question is in regards to this line
        license.full_clean()

        licenses.append(license)
    SubscriptionLicense.objects.bulk_create(licenses)
    return HttpResponse(status=201)
else:
    raise ValidationError(_('Invalid users provided.'))

关于如何在不影响性能的情况下根据模型规则验证对象，您有什么想法吗

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在本例中，我在本地运行它（unittest），在使用.full_clean（）进行验证时，我的速度从插入9999条记录的2.224s提高到19.592s。如果您确实需要执行此代码，可以手动创建一个迁移，该迁移针对您的数据库后端，您可以在其中向数据库列添加

这将允许您使用

bulk\u create（）

，并在失败时引发

IntegrityError

，而不是调用

full\u clean（）

并捕获

ValidationError