Python 使用pandas对数据进行过滤和排序

我想从中获取部分信息，但我不知道如何过滤数据（我只想获取选定的值，如果键不包含“BTC”字符串，则不获取值） 我正在尝试这样做：

{"BTC_MINT":{"volume":11.00, "high24":0.002, "low24":0.001},
 "BTC_NOTE":{"volume":11.00, "high24":0.002, "low24":0.001}}

我从熊猫开始，但我不知道这是否是正确的方式

link = 'https://poloniex.com/public?command=returnTicker'
with urllib.request.urlopen(link) as rawdata:
    data = rawdata.readall().decode()
data = json.loads(data)
print(data.items())
data = pd.DataFrame([[cur, last, volume, high24, low24] 
                     for cur, d in data.items() 
                     for last, x, x, x, volume, x, x, high24, low24 in d.items()])

不幸的是，这段代码不起作用。我发现以下错误：

[cur, last, volume, high24, low24] for cur, d, x, w, d, q in data.items() for last, x, x, x, volume, x, x, high24, low24 in d.items()
ValueError: need more than 2 values to unpack

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谁能帮我一下，告诉我该怎么做

您只需将字典（数据）传递给pd.Dataframe即可创建数据帧。如果要将其子集为仅包含包含字符串BTC的列，可以执行以下操作：

df = pd.DataFrame(data)
new_cols = [x for x in df.columns if x.find('BTC') > -1]
new_df = df[new_cols]

要仅获取索引中以

BTC

开头的名称，请执行以下操作：

>>> df[df.index.str.startswith('BTC')].head()

          baseVolume    high24hr     low24hr
BTC_1CR   0.00000000  0.00000000  0.00000000
BTC_ABY   0.01968682  0.00000020  0.00000019
BTC_ADN   0.00000000  0.00000000  0.00000000
BTC_ARCH  0.07205024  0.00004813  0.00004693
BTC_BBR   0.19846259  0.00002123  0.00002115

>>> df[df.index.str.startswith('BTC')].head()

          baseVolume    high24hr     low24hr
BTC_1CR   0.00000000  0.00000000  0.00000000
BTC_ABY   0.01968682  0.00000020  0.00000019
BTC_ADN   0.00000000  0.00000000  0.00000000
BTC_ARCH  0.07205024  0.00004813  0.00004693
BTC_BBR   0.19846259  0.00002123  0.00002115