Python 解决数据帧百分比计算的最佳方法

我有一个数据帧DF1：

ID       Name     Rank
1        A        .99
2        B        .8
3        C        .8

和另一个数据帧DF2：

ID       Name     Rank
4        D        .999
2        B        .8
3        C        .8
8        H        .79
10       J        .78
11       K        .75      
30       AA       .7
50       CB       .6
6        F        .5 
7        G        .4 

我想知道DF1中有多少在DF2的前20个百分位

因此，DF2中的前20个百分位是前两行，因为在这个简单的示例中，我们只有10行。因为只有B在第20百分位，那么3行中只有1行在那里，所以答案是33.33%

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我知道我可以使用

.isin（）

来查看在另一个中存在多少。但我对其余的一无所知。我不想求助于循环，因为我有数千种不同的DFs需要比较和提取百分比。

如果我们讨论的是DF2中排名列的第20个百分位，那么我相信C也会包括在内

但是，如果需要，您可以使用下面的代码并进行修改

df2_20 = df2[df2.Rank >= df2.Rank.quantile(q=.8)]
df1.isin(df2_20).all(1).mean()

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使用分位数+

+

平均值

DF1.Rank.gt(DF2.Rank.quantile(.8)).mean()

0.33333333333333331

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如果你能描述一下，这将是一个更好的答案。