Python 基于另一个数据帧的日期和值创建数据帧

我对以下问题有一个疑问：

1）

df1

：一个

DataFrame

，包含以下列：

 date        Unnamed: 1 Unnamed: 2 Unnamed: 3 ........ Unnamed: 102 
2001-12-28   v1          v2          v4                    v102
2002-1-30    v1          v3         v7                     v102
2002-2-24    v2          v4         v5                    v102
.
.
.
.
2020-05-20   v1           v8          v9                    v102

在这个

数据框架中

，我有日期和该日期投资组合中股票的名称（v1，v2，…，v102）

2）

df2

：在第二个“数据帧”中：

在我的第二个

数据框中

，我有下一个日期的每个股票的名称和价格

3） 我想创建几个

数据帧

，每个数据帧的周期为3个月，从

df1

第一行的日期开始，然后向前移动3个月，只有

df1

行中的股票与开始日期匹配

例如：

df3：开始日期2001-12-28

date               code          price

2001-12-28        v1            50
2001-12-29        v1            50.2
2001-12-29        v2            13.1
.                  .              .
.                  .              .
.                  .              .
2020-03-28        v3             6.5

---

如果你们能给我指出一个好的方向，我不知道如何开始，或者如何以简洁的方式写作。

获取第一行数据并获取日期

tickers = df1.iloc[0, 1:].tolist()
# if not datetime
#df1['date'] = pd.to_datetime(df1['date'])
start_date = df.date.iloc[0] 
end_date = start_date + pd.DateOffset(months=3)

过滤掉你不想要的数据

df2[(df2.date >= start_date) & (df2.date <= end_date) & (df2.ticker.isin(tickers))]

df2[（df2.date>=开始日期）和（df2.date=开始日期）和（df2.date最后日期：
打破
开始日期=结束日期

woww，我正期待着一些关于如何继续的提示，非常感谢！我得到了以下错误：indexer错误：单位置索引器超出范围，因为：tickers=df1[df1.date==start\u date].iloc[0，1:::.tolist（）@cost的行似乎没有该日期的数据

df2[(df2.date >= start_date) & (df2.date <= end_date) & (df2.ticker.isin(tickers))]

list_df = []
last_date =  df1.iloc[-1,0]
start_date = df1.date.iloc[0] 
while True:
    end_date = start_date + pd.DateOffset(months=3)
    cut_off_date =  min(last_date, end_date)
    tickers = df1[df1.date == start_date].iloc[0, 1:].tolist()
    list_df.append(df2[(df2.date >= start_date) & (df2.date <= cut_off_date) & (df2.ticker.isin(tickers))])

    if end_date > last_date:
        break
    start_date = end_date