Python 中间有一个洞。

我有一些数据是在正规的笛卡尔网格上定义的。我只想展示其中的一些，它们的条件是基于中心半径的。这将有效地创建一个中心有孔的环形结构。因此，我无法使用

imshow

tricontourf

或

tripcolor

是我发现的处理方法。我的代码如下所示：

R = np.sqrt(x**2+y**2)
flag = (R<150)*(R>10)
plt.tricontourf(x[flag], y[flag], data[flag], 100)

R=np.sqrt（x**2+y**2）
标志=（R10）
plt.tricontourf（x[flag]，y[flag]，数据[flag]，100）

其中

x

和

y

是定义

数据的网格。这里的问题是
tricontourf
和
tripcolor
都试图填充环的中间，我希望可以将其留空

更具体地说，左边的一个类似于我想要的，但是我只能通过上面显示的代码获得右边的一个

尝试在内孔中创建假数据点，并将其设置为
np.nan
或
np.inf
。或者，您可以将它们设置为一个高值（在您的情况下，简单地说是
1
），然后将限制传递到色标，以便不打印这些高区域。
下面显示了如何根据条件遮罩绘图的某些部分。使用
imshow
是完全可能的，下面的脚本就是这么做的

想法是将所有不需要的绘图部分设置为
nan
。要使
nan
值消失，我们可以将其alpha设置为0，基本上使这些点的绘图透明

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(-150, 150, 300)
y = np.linspace(-150, 150, 300)
X,Y = np.meshgrid(x,y)
data = np.exp(-(X/80.)**2-(Y/80.)**2)

R = np.sqrt(X**2+Y**2)
flag =np.logical_not( (R<110) * (R>10) )
data[flag] = np.nan

palette = plt.cm.jet
palette.set_bad(alpha = 0.0)

im = plt.imshow(data)

plt.colorbar(im)
plt.savefig(__file__+".png")
plt.show()

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
x=np.linspace（-150150300）
y=np.linspace（-150150300）
十、 Y=np.meshgrid（X，Y）
数据=np.exp（-（X/80.）**2-（Y/80.）**2）
R=np.sqrt（X**2+Y**2）
flag=np.logical_not（（R10））
数据[标志]=np.nan
调色板=plt.cm.jet
调色板。设置错误（alpha=0.0）
im=plt.imshow（数据）
打印颜色条（im）
plt.savefig（_文件__+“.png”）
plt.show（）



再加上
tricontourf
也可以满足您的要求。准确显示您正在寻找的内容，同时以更全面的方式处理类似问题。
我尝试了
np.nan
和
np.inf
。它们都给出了中间有一种颜色，其余颜色对应于
0
的图。作为替代方法，我尝试设置
vmax
来限制色阶。在这种情况下，所有较大的值都被绘制为具有最大值。如果设置
np.nan
，则必须手动设置等高线标高。