Python 选择正确的数据结构来解析文件

我有一个包含以下格式内容的csv文件：

CSE110, Mon, 1:00 PM, Fri, 1:00 PM
CSE114, Mon, 8:00 AM, Wed, 8:00 AM, Fri, 8:00 AM

这基本上是课程名称，后面是时间

解析和存储这些数据的最佳数据结构是什么

我尝试使用命名元组，如下所示：

CourseTimes = namedtuple('CourseTimes', 'course_name, day, start_time ')

但一个课程可以安排在多天多时间，如上文cse114所示。这只能在运行时决定。如何处理

或者，我可以使用字典或列表吗

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我试图解决一个为课程分配助教的时间安排问题。我可能需要比较时间来检查将来是否有碰撞

同样使事情复杂化的是，输入文件还有其他数据需要解析。基本上，以下是格式

//Course times
CSE110, Mon, 1:00 PM, Fri, 1:00 PM
CSE114, Mon, 8:00 AM, Wed, 8:00 AM, Fri, 8:00 AM
....

//Course recitation times
CSE306, Mon, 2:30 PM
CSE307, Fri, 4:00 PM
...

//class strength
CSE101, 44, yes
CSE101, 115, yes
...

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我想我需要将所有这些存储在单独的数据结构中。对于每个类别，正确的reg ex模式是什么？

首先要注意有关数据的几点：

您有许多独特的字符串（课程）

每门课程结束后，都会有一些字符串（每周上课的次数）

这样，就有了一系列唯一的键，每个键都有许多值

对我来说，这听起来像是个好主意

---

要将这些数据输入字典，请从开始。接下来，您可以使用选择每个

[day]、[hour]：[minutes][AM/PM]

节，也可以使用纯old以逗号将行拆分为节。课程字符串是字典的键，行的其余部分作为元组或值列表。转到下一行。

首先注意有关数据的几点：

{
    'CSE110': {'Mon': ['8: 00 AM'], 'Wed': ['8: 00 AM'], 'Fri': ['8: 00 AM'], 
    'CSE110': {'Mon': ['1: 00 PM'], 'Fri': ['1: 00 PM']}
}

您有许多独特的字符串（课程）

每门课程结束后，都会有一些字符串（每周上课的次数）

这样，就有了一系列唯一的键，每个键都有许多值

对我来说，这听起来像是个好主意

---

要将这些数据输入字典，请从开始。接下来，您可以使用选择每个

[day]、[hour]：[minutes][AM/PM]

节，也可以使用纯old以逗号将行拆分为节。课程字符串是字典的键，行的其余部分作为元组或值列表。转到下一行。

首先注意有关数据的几点：

{
    'CSE110': {'Mon': ['8: 00 AM'], 'Wed': ['8: 00 AM'], 'Fri': ['8: 00 AM'], 
    'CSE110': {'Mon': ['1: 00 PM'], 'Fri': ['1: 00 PM']}
}

您有许多独特的字符串（课程）

每门课程结束后，都会有一些字符串（每周上课的次数）

这样，就有了一系列唯一的键，每个键都有许多值

对我来说，这听起来像是个好主意

---

要将这些数据输入字典，请从开始。接下来，您可以使用选择每个

[day]、[hour]：[minutes][AM/PM]

节，也可以使用纯old以逗号将行拆分为节。课程字符串是字典的键，行的其余部分作为元组或值列表。转到下一行。

首先注意有关数据的几点：

{
    'CSE110': {'Mon': ['8: 00 AM'], 'Wed': ['8: 00 AM'], 'Fri': ['8: 00 AM'], 
    'CSE110': {'Mon': ['1: 00 PM'], 'Fri': ['1: 00 PM']}
}

您有许多独特的字符串（课程）

每门课程结束后，都会有一些字符串（每周上课的次数）

这样，就有了一系列唯一的键，每个键都有许多值

对我来说，这听起来像是个好主意

要将这些数据输入字典，请从开始。接下来，您可以使用选择每个

[day]、[hour]：[minutes][AM/PM]

节，也可以使用纯old以逗号将行拆分为节。课程字符串是字典的键，行的其余部分作为元组或值列表。转到下一行

{
    'CSE110': {'Mon': ['8: 00 AM'], 'Wed': ['8: 00 AM'], 'Fri': ['8: 00 AM'], 
    'CSE110': {'Mon': ['1: 00 PM'], 'Fri': ['1: 00 PM']}
}

这种形式的词典。一门课程在同一天可以有多个时段

当您阅读csv文件时，您为课程和当天创建（如果它不存在）并为其分配一个时间元素列表。如果课程和日期的值已存在，则只需将其附加到现有列表中即可。这意味着课程在同一天有多个计时

您不需要正则表达式来查找输入行的类别。 您拥有的第一种和第二种类型（即单日和多日）如下所示

l = line.split(', ')
try:
    n = int(l[1]) # n = strength
except:
    #continue adding to dictionary since second element in the list is not an integer

这种形式的词典。一门课程在同一天可以有多个时段

当您阅读csv文件时，您为课程和当天创建（如果它不存在）并为其分配一个时间元素列表。如果课程和日期的值已存在，则只需将其附加到现有列表中即可。这意味着课程在同一天有多个计时

您不需要正则表达式来查找输入行的类别。 您拥有的第一种和第二种类型（即单日和多日）如下所示

l = line.split(', ')
try:
    n = int(l[1]) # n = strength
except:
    #continue adding to dictionary since second element in the list is not an integer

这种形式的词典。一门课程在同一天可以有多个时段

当您阅读csv文件时，您为课程和当天创建（如果它不存在）并为其分配一个时间元素列表。如果课程和日期的值已存在，则只需将其附加到现有列表中即可。这意味着课程在同一天有多个计时

您不需要正则表达式来查找输入行的类别。 您拥有的第一种和第二种类型（即单日和多日）如下所示

l = line.split(', ')
try:
    n = int(l[1]) # n = strength
except:
    #continue adding to dictionary since second element in the list is not an integer

这种形式的词典。一门课程在同一天可以有多个时段

当您阅读csv文件时，您为课程和当天创建（如果它不存在）并为其分配一个时间元素列表。如果课程和日期的值已存在，则只需将其附加到现有列表中即可。这意味着课程在同一天有多个计时

您不需要正则表达式来查找输入行的类别。 您拥有的第一种和第二种类型（即单日和多日）如下所示

l = line.split(', ')
try:
    n = int(l[1]) # n = strength
except:
    #continue adding to dictionary since second element in the list is not an integer

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您需要对数据进行结构调整，以适应您将要对其执行的操作。正确的数据结构取决于您希望对数据执行的操作。如果你只想打印