Python 短标量中的Numpy溢出

我用scipy.io.wav文件加载了一个大的.wav文件数组200k个样本。我尝试使用matplotlib.pyplot hist和自动组合生成数据的柱状图。它返回了错误：

ValueError: Number of samples, -72, must be non-negative.

因此，我决定自己使用binwidth=1000设置垃圾箱：

min_bin = np.min(data[peaks])
max_bin = np.max(data[peaks])
plt.hist(data[peaks], bins=np.arange(min_bin,max_bin, binwidth))

当我这样做时，它会给出错误：

RuntimeWarning: overflow encountered in short_scalars
from scipy.io import wavfile

以下是min_bin、max_bin和data的打印输出类型：

Type min_bin: <class 'numpy.int16'> max_bin: <class 'numpy.int16'>
min_bin: -21231 max_bin: 32444
Type data <class 'numpy.ndarray'>

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问题似乎出在np.arange上，当我提供np.max和np.min.wav数组值的bin范围时，它失败了。当我在np.arange中手动输入max和min整数值时，它没有问题。我的假设是，在引用.wav数组时，这是某种寻址错误，但不确定如何修复它或它发生的原因。

不确定发生这种情况的确切原因很可能是numpy中的一个错误，但似乎将两个np.int16s传递给np.arange会破坏它。我在python控制台中试用了它，它只给了我一个空数组

解决办法很简单；只需先将参数转换为int。数组本身的数据类型仍然可以设置为np.int16以节省空间，因为这就是存储必要数据所需的全部内容

min_bin=intnp.mindata[峰值] max_bin=intnp.maxdata[峰值] plt.histdata[peaks]，bin=np.arangemin\u bin，max\u bin，binwidth，dtype=np.int16

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你能打印出typedata、min_bin、max_bin、typemin_bin和typemax_bin，看看输出是什么吗？抱歉，耽搁了，我已经添加了要求的打印输出