Python 如何根据基于另一个数据帧的条件提取一个数据帧的行

我有两个数据帧：

df1 = pd.DataFrame({'Points':[1,2,3,4,5], 'ColX':[9,8,7,6,5]})
df1
    Points  ColX
0        1     9
1        2     8
2        3     7
3        4     6
4        5     5

df2 = pd.DataFrame({'Points':[2,5], 'Sum':[-1,1], 'ColY':[2,4]}) # ColY does not matter, I just added it to say that this dataframe can have other columns that the useful columns for this topic
df2
    Points  Sum  ColY
0        2   -1     2
1        5    1     4

我希望获得一个数据帧，其中包含df1行，其中：

• df1中列点的值也在df2的列点中
• df2中列总和的值介于0和2之间

因此，我希望得到这个数据帧（无论索引如何）：

我尝试了以下方法，但无效：

df1[df1.merge(df2, on = 'Points')['Sum'] <= 2 and ['Sum']>=0] 

df1[df1.merge（df2，on='Points'）['Sum']=0]

您能帮我找到正确的代码吗？

试试这个：

df1[df1['Points'].isin(df2.query('0 <= Sum <= 2')['Points'])]

解释：

• df2.query（'0用于布尔掩码，用于传递到另一个掩码的筛选，带有：
  
  您的解决方案应更改为用于筛选：
  
  df = df1.merge(df2, on = 'Points').query('0<=Sum<=2')[df1.columns]
  print (df)
     Points  ColX
  1       5     5
  
  df=df1.merge（df2，on='Points'）。query（'0也可以：
  
  df3 = df1.merge(df2, on='Points')
  result = df3[(df3.Sum >= 0) & (df3.Sum <= 2)]
  result
  
  df3=df1.merge（df2，on='Points'）
  result=df3[（df3.Sum>=0）&（df3.Sum）感谢您提供的详细解决方案！感谢您的帮助！@Ewdlam-表达感谢的最佳方式是简单地向上投票一个答案（或选择它作为答案，就像您已经做的那样）。这个想法是尽量减少噪音并最大限度地增加有用的内容。否则，这里几乎每个帖子都会有“谢谢”评论。我们感谢您的礼貌。：-）谢谢您的帮助！
  df = df1[df1['Points'].isin(df2.loc[df2['Sum'].between(0,2), 'Points'])]
  print (df)
     Points  ColX
  4       5     5
  
  df = df1.merge(df2, on = 'Points').query('0<=Sum<=2')[df1.columns]
  print (df)
     Points  ColX
  1       5     5
  
  df3 = df1.merge(df2, on='Points')
  result = df3[(df3.Sum >= 0) & (df3.Sum <= 2)]
  result