Python 无法优化经过训练的tensorflow图

我是tensorflow的初学者。我想量化一个已经训练过的初始模型。我按照步骤运行了以下代码：

python-m tensorflow.python.tools.optimize\u进行推理\
--输入=tf_文件/rettrained_graph.pb\
--输出=tf_文件/optimized_graph.pb\
--输入\ u name=“输入”\
--输出\u name=“最终结果”

更改

--input_names="input" 

进入

或者，如果您在windows上，只需从当前工作空间在终端中运行以下命令

python -m tensorflow.python.tools.optimize_for_inference --input 
retrained_graph.pb --output optimized_graph.pb --input_names="Mul" -- 
output_names="final_result" 

---

我的问题没有解决。它向我展示了这个错误nemo@nemo-X200MA:~$python-m tensorflow.python.tools.optimize_用于推理--input-output_-graph.pb--output-optimized_-graph.pb--input_-names=“Mul”--output_-names=“final_-result”raise KeyError（“未找到以下输入节点：%s\n”%not_-found）KeyError:“未找到以下输入节点：set(['Mul']]）\n“您的问题解决了吗？

python -m tensorflow.python.tools.optimize_for_inference --input 
retrained_graph.pb --output optimized_graph.pb --input_names="Mul" -- 
output_names="final_result"