Python 按二进制列值重塑数据帧

无法理解如何通过几个二进制列值将我的数据帧重塑为新的数据帧

输入：

data         code    a  b   c

2016-01-07   foo     0  0   0
2016-01-12   bar     0  0   1
2016-01-03   gar     0  1   0
2016-01-22   foo     1  1   0
2016-01-26   bar     1  1   0

我想通过二进制值来重塑，即a/b/c列的形状，如果它们的值==1，我需要每次新列 所有的数据

预期产出：

         data       code        
  a   2016-01-22    foo      
  a   2016-01-26    bar       
  b   2016-01-03    gar     
  b   2016-01-22    foo      
  b   2016-01-26    bar       
  c   2016-01-12    bar       

从早上就在这里受挫了，非常感谢你的帮助

与过滤一起使用

1

in，用于过滤后删除列：

df = df.melt(['data','code'], var_name='type')
df = df[df.pop('value').eq(1)]
print (df)
          data code type
3   2016-01-22  foo    a
4   2016-01-26  bar    a
7   2016-01-03  gar    b
8   2016-01-22  foo    b
9   2016-01-26  bar    b
11  2016-01-12  bar    c

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节省我的时间！如何添加每种类型的编号的附加列？（对于所有a-2，b-3，c-1）？@unkind58-当然，你可以检查@unkind58-它的意思是

df['size']=df.groupby（['type']）]['type'].transform（'size'）

df['number']=df['type'].map（dict（a=1，b=2，c=3））

@adirabargil-它为新列重复计数