Python matplotlib pyplot无法沿x轴准确表示时间

我有一个JSON数组，大约有3000条记录，每条记录间隔1分钟，我想使用

matplotlib

在时间序列图上绘制这些记录。但是，我无法将数据正确地显示在日期和时间沿x轴的图表上

记录的格式如下：

{
    "datetime": "10-07-2017  21:57:37", 
    "deviceid": "PiJCLabDoor", 
    "dht11": 24.0, 
    "dht22": null, 
    "id": 39751, 
    "motion": 0.0, 
    "pressure": null, 
    "uv": 0.04, 
    "voc": 126.0
  }

我有以下代码

import pandas as pd
from pandas import DataFrame
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.read_json('PiJCLabDoor.json', convert_dates=['datetime'])
dataframe = DataFrame(data)

for i in range(0, dataframe.shape[0] -1):

    if (dataframe.loc[i, 'dht11'] - dataframe.loc[i+1, 'dht11']) > 3 :
    dataframe.loc[i+1, 'dht11'] = dataframe.loc[i,'dht11']

这些代码行生成以下图表：

plt.figure(figsize=(20,7)
plt.plot(dataframe['datetime'], dataframe['dht11'])
plt.show()

plt.rcParams['figure.figsize'] = (20,6)
plt.plot(dataframe['dht11'])
plt.show()

这些代码行生成以下图表：

plt.figure(figsize=(20,7)
plt.plot(dataframe['datetime'], dataframe['dht11'])
plt.show()

plt.rcParams['figure.figsize'] = (20,6)
plt.plot(dataframe['dht11'])
plt.show()

第二个图表是数据的外观，但是第一个图表在x轴上有日期

如何获取显示在第二张图表x轴上的日期和时间？

---

谢谢

首先，请记住将datetime转换为datetime（pd.to_datetime（）） 要使日期显示在第二个图形上，请将datetime列设置为索引，如下所示：

plt.plot(dataframe.set_index('datetime')['dht11'])

编辑：

如果我没弄错的话，你会得到这样的结果：

plt.xticks(x[::3], a['date'][::3], rotation=45)

日期之间有一周的间隔，您希望它们彼此相邻，因此：

x = np.arange(len(a['date']))

plt.plot(x, a['value'])
plt.xticks(x, a['date'], rotation=45)

首先，我在你的第一张图中做了一些类似的事情，然后我将xlabel的名称更改为与日期相同。结果如下：

但您可能会发现xticks出现得太频繁，然后只需更改其中一行，如下所示：

plt.xticks(x[::3], a['date'][::3], rotation=45)

因此，现在图表上只会显示第三个日期

编辑2：

如果要在X轴上仅设置X个主要日期，请使用以下选项：

from matplotlib.ticker import LinearLocator
plt.plot(x, a['value'])
plt.xticks(x, a['date'], rotation=45)
ax = plt.gca()
ax.get_xaxis().set_major_locator(LinearLocator(numticks=5))

---

在numticks中，您指定应该显示多少个记号

首先，请记住将datetime转换为datetime（pd.to_datetime（）） 要使日期显示在第二个图形上，请将datetime列设置为索引，如下所示：

plt.plot(dataframe.set_index('datetime')['dht11'])

编辑：

如果我没弄错的话，你会得到这样的结果：

plt.xticks(x[::3], a['date'][::3], rotation=45)

日期之间有一周的间隔，您希望它们彼此相邻，因此：

x = np.arange(len(a['date']))

plt.plot(x, a['value'])
plt.xticks(x, a['date'], rotation=45)

首先，我在你的第一张图中做了一些类似的事情，然后我将xlabel的名称更改为与日期相同。结果如下：

但您可能会发现xticks出现得太频繁，然后只需更改其中一行，如下所示：

plt.xticks(x[::3], a['date'][::3], rotation=45)

因此，现在图表上只会显示第三个日期

编辑2：

如果要在X轴上仅设置X个主要日期，请使用以下选项：

from matplotlib.ticker import LinearLocator
plt.plot(x, a['value'])
plt.xticks(x, a['date'], rotation=45)
ax = plt.gca()
ax.get_xaxis().set_major_locator(LinearLocator(numticks=5))

---

---

在numticks中，您可以指定应该显示多少个刻度。

好吧，它可以准确地表示您的数据，

“dht11”

在2017-06-14和2017-09-04之间的日期可以很好且稳定。请注意，第二个图显示了均匀x分布的代码。换句话说，在第二个图上显示日期是没有意义的，因为这意味着轴比例变得不稳定和非线性。第一张图表是以时间为单位的数据的精确表示，因此这是应该使用的图表。嗨，Vinicius，谢谢你的回复。第二个是精确的表示，因为每条记录相隔一分钟，所以它们绝对是线性间隔的。我在d3.js中绘制了数据，效果很好（如第二张图）。数据也是关于温度的，检查数据集发现数据分布与图1完全不同。i、 e温度不会在24小时内保持稳定，然后上升和下降2小时，然后再次保持稳定。再看一遍，我确信它将一天解释为一个月，因为只有2天的数据，它用两条静态线填充了其余的数据。好吧，它可以准确地表示您的数据，

“dht11”

在2017-06-14和2017-09-04之间的日期可以很好且稳定。请注意，第二个图显示了均匀x分布的代码。换句话说，在第二个图上显示日期是没有意义的，因为这意味着轴比例变得不稳定和非线性。第一张图表是以时间为单位的数据的精确表示，因此这是应该使用的图表。嗨，Vinicius，谢谢你的回复。第二个是精确的表示，因为每条记录相隔一分钟，所以它们绝对是线性间隔的。我在d3.js中绘制了数据，效果很好（如第二张图）。数据也是关于温度的，检查数据集发现数据分布与图1完全不同。i、 e温度不会在24小时内保持稳定，然后上升和下降2小时，然后再次保持稳定。再看一次，我确信它将一天解释为一个月，因为只有2天的数据，它将用两条静态线填充其余的数据。谢谢，这将创建第一个图表，但它仍然将月份解释为日期，反之亦然。我已经尝试过pd.to_datetime（）的各种方法，但都无法使其发挥作用。因此，您希望删除不稳定数据之间的直线，使三组数据更接近，并保持日期不变？编辑：抱歉，我误读了您的答案。让我改变我的代码！非常感谢你，卡珀！这几乎正是我想要的，我现在唯一的问题是，XTICK打印在彼此的顶部，即使我限制它们每500个日期说一次对不起，这样一个需要n00b的人！再次感谢！非常感谢。你是真正的主人！谢谢，这创建了第一个图表，但是它仍然将月份解释为日期，反之亦然。我已经尝试过pd.to_datetime（）的各种方法，但都无法使其发挥作用。因此，您希望删除不稳定数据之间的直线，使三组数据更接近，并保持日期不变？编辑：抱歉，我误读了您的答案。让我改变我的代码！非常感谢你，卡珀！这几乎正是我想要的，我现在唯一的问题是，XTICK打印在彼此的顶部，即使我限制它们每500个日期说一次对不起，这样一个需要n00b的人！再次感谢！非常感谢。你是真正的主人！