Python jaydebeapi executemany（）方法不'；单参数炒锅

使用只包含一个参数的sql查询时，jaydebeapi executemany（）方法不起作用，但同时使用两个参数也可以

例如，给定的查询不执行：

cursor.executemany("DELETE FROM table1 WHERE col1 = ?", tup_df)

这个很好用

cursor.executemany("DELETE FROM table1 WHERE col1 = ? AND col2 = ?", tup_df)

假设在

和

之后的表达式使用数据库中的现有列进行操作（使用一些变通方法，如

1=？

或其他方法，没有成功）

使用第一个用例测试代码

df = pandas.DataFrame(data={'col1': [3563412]})

conn = jaydebeapi.connect(jar_class, url, {'user': user, 'password': password}, jar_path)

cursor = conn.cursor()

row_count = 0

for _, df in df.groupby(np.arange(len(df)) // 2000):
    tup_df = [tuple(x) for x in df.values]
    cursor.executemany("DELETE FROM table1 WHERE col1 = ?", tup_df)
    row_count = row_count + cursor.rowcount

print(row_count + ' row(s) processed') 

第二种情况的测试代码

df = pandas.DataFrame(data={'col1': [3563412]})

conn = jaydebeapi.connect(jar_class, url, {'user': user, 'password': password}, jar_path)

cursor = conn.cursor()

row_count = 0

for _, df in df.groupby(np.arange(len(df)) // 2000):
    tup_df = [tuple(x) for x in df.values]
    cursor.executemany("DELETE FROM table1 WHERE col1 = ? AND col2 = ?", tup_df)
    row_count = row_count + cursor.rowcount

print(row_count + ' row(s) processed') 

抛出错误：

Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 21, in <module>
    cursor.executemany("DELETE FROM table1 WHERE col1 = ?", tup_df)
  File "/home/ray/.local/lib/python3.6/site-packages/jaydebeapi/__init__.py", line 516, in executemany
    self._set_stmt_parms(self._prep, parameters)
  File "/home/ray/.local/lib/python3.6/site-packages/jaydebeapi/__init__.py", line 490, in _set_stmt_parms
    prep_stmt.setObject(i + 1, parameters[i])
RuntimeError: No matching overloads found for setObject in find. at native/common/jp_method.cpp:127

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“test.py”，第21行，在
cursor.executemany（“从表1中删除，其中col1=？”，tup_df）
文件“/home/ray/.local/lib/python3.6/site packages/jaydebeapi/_init__.py”，第516行，在executemany中
self.\u set\u stmt\u parms（self.\u prep，参数）
文件“/home/ray/.local/lib/python3.6/site packages/jaydebeapi/\uuu init\uuuuu.py”，第490行，在
准备stmt.setObject（i+1，参数[i]）
RuntimeError:在find中找不到与setObject匹配的重载。在native/common/jp_方法中。cpp:127

当前的数据库是db2、jaydebeapi-1.1.1、jpype-0.6.3、python-3.6。

---

更改数据库没有帮助。任何帮助都将不胜感激。

我认为问题是由于试图将NumPy值插入数据库而引起的，而这些值不是由jaydebeapi或JPype处理的

如果您根据问题中的回溯查看jaydebeapi模块的源代码，在

/home/ray/.local/lib/python3.6/site packages/jaydebeapi/\uuuu init\uuuuu.py

中，您可能会看到注释掉的行

        # print (i, parameters[i], type(parameters[i]))

在

\u set\u stmt\u参数中

。这是我机器上的489号线。我取消了这一行的注释，运行了您的代码，得到了以下输出：

03563412

这告诉我参数值

3563412

是一个NumPy 64位整数值

我最好的猜测是出现错误是因为jaydebeapi和JPype都不知道如何将其转换为Java值

在我看来，您似乎必须使用以下方法将数据帧的每一行值转换为

int

s（或可以转换为Java的其他Python类型）：

tup_df = [tuple(int(y) for y in x) for x in df.values]

我对您的代码进行了此更改，它不再在您的问题中生成错误

如果NumPy或Pandas中有一个内置函数可以为您执行此操作，请随意使用此函数

顺便说一句，我在一个或两个参数上得到了相同的错误：在两个参数的情况下，事情对我来说不像它们对你所做的那样正常