Python 在draw_networkx可视化中高亮显示节点，而不更改节点颜色

我正在使用NetworkX可视化一个大于1000个节点的大型图形。作为可视化的一部分，我希望能够突出显示某些节点

我已经看到并意识到NetworkX将允许您通过如下更改节点颜色来突出显示节点：

将networkx导入为nx
将matplotlib.pyplot作为plt导入
边=['A'、'B']、['A'、'C']、['A'、'D']、['B'、'E']、['B'、'F']、['D'、'G']、['D'、'H']、['F'、'I']、['G'、'J']、['A'、'K']
G=nx.Graph（）
G.从（边）添加边
颜色=['蓝色]]*5+['红色]+['蓝色]]*5
nx.draw\u networkx（G，字体大小=16，节点颜色=colors）
plt.show（）

但是，对于大量的节点，我必须显著地减小节点大小，否则它只是显示为重叠节点的模糊云，因此更改节点颜色是无效的

理想情况下，我想做的是将所选节点的文本标签的标签字体颜色更改为红色。然而，与

node\u color

不同，NetworkX似乎只提供了一个全局参数

font\u color

来更改所有节点标签的颜色，它不会接受，例如

font\u color=colors

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如果通过NetworkX或Matplotlib有任何方法可以更改特定节点/节点组的字体颜色，或添加任何类型的调出，或通过任何其他方法高亮显示某些节点而不依赖于更改

节点的颜色

？

，则可以在原始图形的顶部绘制一个子图：

# generate node positions:
pos = nx.spring_layout(G)

# draw graph
nx.draw_networkx(G, pos=pos, font_size=16, node_color='blue', font_color='white')

# draw subgraph for highlights
nx.draw_networkx(G.subgraph('F'), pos=pos, font_size=16, node_color='red', font_color='green')