Python 同时启动函数并提前返回

我需要从FastAPI路径操作返回一个响应，但在此之前，我想发送一个慢速请求，不需要等待该请求的结果，只要记录错误（如果有）。我可以通过Python和FastAPI实现这一点吗？我不想在这个项目中添加芹菜

到目前为止，我已经知道了，但它是同步运行的：

导入异步IO
导入请求
异步def slow_请求（数据）：
url='1〕https://external.service'
response=requests.post(
url=url，
json=数据，
headers={'Auth-Header'：settings.API_TOKEN}
)
如果没有响应，状态\代码==200：
logger.error（'response:'，response.status_代码）
logger.error（'data'，data）
@router.post（“/order/”）
异步定义句柄\u顺序（顺序：顺序）：
json_数据={
“订单”：订单
}
task=asyncio.create\u任务(
慢速请求（json_数据）
)
等待任务
返回{'body'：{'message'：'success'}

好的，如果没有人想发布答案，以下是解决方案：

解决方案#1 我们可以按照alex_noname的建议删除

等待任务

行。它将起作用，因为

create_task

计划任务，我们不再等待它的完成

@router.post（“/order/”）
异步定义句柄\u顺序（顺序：顺序）：
json_数据={
“订单”：订单
}
task=asyncio.create\u任务(
慢速请求（json_数据）
)
返回{'body'：{'message'：'success'}

解决方案#2 我最终得到了HTF的建议，因为我已经在使用FastAPI了，这个解决方案对我来说似乎更简洁

@router.post（“/order/”）
异步定义句柄顺序（顺序：顺序，背景任务：背景任务）：
json_数据={
“订单”：订单
}
后台任务。添加任务（慢速请求、json数据）
返回{'body'：{'message'：'success'}

---

这甚至可以在

def slow\u请求（数据）之前不使用
async
的情况下工作：

问题实际上是两部分的

• 请求库是同步的，因此

  requests.post（…）

  将阻止事件循环，直到完成
• 您不需要web请求的结果来响应客户端，但在请求完成之前，您当前的处理程序无法响应客户端（即使是异步的）

考虑将请求逻辑分离到另一个进程中，这样它就可以以自己的速度发生

关键在于，您可以将工作放入某种类型的队列中最终完成，而无需直接将结果用于响应客户端

您可以使用一个异步http请求库和一些回调集合、

multiprocessing

来生成一个新的进程，或者一些更奇特的东西，比如一个独立的程序（可能有一个管道或套接字来通信）

也许这种形式的东西对你有用

导入base64
导入json
导入多处理
URL_外部_服务=”https://example.com"
超时_请求=（2，10）#始终为请求设置超时
SHARED_QUEUE=multiprocessing.QUEUE（）#可能会泄漏为无界
异步def slow_请求（数据）：
共享队列.put（数据）
#现在，在成功的队列放置时返回，而不是请求完成时返回
def请求_循环（记录器、Q、url、令牌）：
虽然为True:#希望是一个守护进程
data=json.dumps（Q.get（））#阻塞直到检索（非守护进程可以在此处使用sentinel）
response=requests.post(
网址，
json=数据，
headers={'Auth-Header'：标记}，
超时=超时\u请求，
)
#为_status（）引发_-->try/except-->log+continue
if response.status_代码！=200:
logger.error（'调用{}失败（代码={}），数据为：{}'。格式(
url，response.status\u代码，
“base64:”+base64.b64encode（data.encode（））
))
def startup（）：#启动时运行我
#做任何需要做的事情
#如果您可能需要处理大量请求，请创建一个池
p=多处理。进程(
目标=请求_循环，
kwargs={“logger”：logger，“Q”：共享_队列，“url”：url\u外部_服务，“token”：settings.API\u token}，
daemon=True
)
p、 开始（）

如果您想启动并忘记任务，只需删除

wait task

语句即可

create\u task

已经安排了任务。@alex\u noname它可以工作了，谢谢！我非常接近解决方案=），如果您添加答案，我可以接受。您也可以使用。

slow\u request

函数不等待任何内容，这意味着尽管它是

async def

，但一旦开始运行，它将阻塞整个事件循环。您应该从请求切换到aiohttp，aiohttp的设计目的是在事件循环等待数据到达时让位于事件循环。解决方案#1完全不是异步的，将阻塞整个事件循环。它不应该是答案的一部分，因为即使它碰巧对你有用，它也不会帮助网站的未来访问者。@user4815162342你能证明你的观点吗？你这么说是真的吗？如果是的话，我就不能接受你的论点。正如我在对问题的评论中提到的，问题在于

slow\u request

没有等待任何东西。Python异步函数是基于协作多任务的，没有

await

的异步函数根本不协作，如果它阻塞，就会阻塞整个事件循环。我并不想表现得咄咄逼人或专横，只是指出了一个我之前已经指出的技术问题，但这仍然是答案。这是你的答案，所以由你决定是否编辑它，但我想警告未来遇到它的访问者。@user4815162342好吧，这些一般原则与解决方案并不矛盾。您可能会设置一个实验，并看到它不会阻止事件循环。您还可以研究asyncio lib并了解