Python numpy nanmean（）'；浮动'；对象没有属性'；数据类型'；错误

我需要一些帮助来处理上述错误。到目前为止，我的搜索没有返回任何解决方案。代码如下。对某些数据集有效，但对其他数据集则会引发错误

a = np.array(df_cols)
aver = np.nanmean(a)

我正在使用Spyder 3.3.4 Python 3.7.3 64位| Qt 5.9.6 | PyQt5 5.9.2 | Windows 10

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谢谢您的帮助。

df_cols

在问题案例中可能是

对象

dtype

pandas

自由使用此数据类型，如字符串或

None

内容

In [117]: np.nanmean(np.array([1.2,np.nan]))      # a float array                                         
Out[117]: 1.2

In [118]: np.nanmean(np.array([1.2,np.nan], object))   # object dtype array                    
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-118-ca706fd2a20e> in <module>
----> 1 np.nanmean(np.array([1.2,np.nan], object))

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/numpy/lib/nanfunctions.py in nanmean(a, axis, dtype, out, keepdims)
    914     cnt = np.sum(~mask, axis=axis, dtype=np.intp, keepdims=keepdims)
    915     tot = np.sum(arr, axis=axis, dtype=dtype, out=out, keepdims=keepdims)
--> 916     avg = _divide_by_count(tot, cnt, out=out)
    917 
    918     isbad = (cnt == 0)

/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/numpy/lib/nanfunctions.py in _divide_by_count(a, b, out)
    188         else:
    189             if out is None:
--> 190                 return a.dtype.type(a / b)
    191             else:
    192                 # This is questionable, but currently a numpy scalar can

AttributeError: 'float' object has no attribute 'dtype'

[117]中的

：np.nanmean（np.array（[1.2，np.nan]）#一个浮点数组
Out[117]：1.2
在[118]中：np.nanmean（np.array（[1.2，np.nan]，object））#object-dtype数组
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError回溯（最近一次呼叫上次）
在里面
---->1 np.nanmean（np.array（[1.2，np.nan]，对象））
/nanmean中的usr/local/lib/python3.6/dist-packages/numpy/lib/nanfunctions.py（a、axis、dtype、out、keepdims）
914 cnt=np.sum（~mask，axis=axis，dtype=np.intp，keepdims=keepdims）
915总计=np.sum（arr，axis=axis，dtype=dtype，out=out，keepdims=keepdims）
-->916平均值=除以计数（tot、cnt、out=out）
917
918 isbad=（cnt==0）
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/numpy/lib/nanfunctions.py in除以计数（a，b，out）
188.其他：
189如果out为无：
-->190返回a.D类型类型（a/b）
191其他：
192#这是有问题的，但目前一个numpy标量可以
AttributeError:“float”对象没有属性“dtype”

在将df_列转换为系列后，我使用Pandas mean（）解决了这个问题。Pandas mean将所有条目视为对象，并负责NaN。

这对我来说很有效

 a = np.array(df_cols)
 aver = np.nanmean(a,dtype='float32')

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df_cols

中有什么？您似乎有一个数据帧。您能给我们一些行以便我们测试您的代码吗？谢谢您的回复。在将df_cols转换为级数后，我使用Pandas mean（）解决了这个问题。Pandas mean将所有条目视为对象，并负责NaN。

 a = np.array(df_cols)
 aver = np.nanmean(a,dtype='float32')