Python 在SQLAlchemy中使用SQLite3时模拟布尔数组

我正在使用Flask SQLAlchemy作为ORM编写一个带有Flask的web服务器。为了简单起见，我想使用SQLite3并将服务器的状态存储在一个简单的文件中

我的数据模型需要处理布尔向量（在DB创建时已知的固定大小），但是SQLAlchemy

ARRAY

类型似乎没有完全为SQLite3后端实现

下面是Python交互式shell中的一个简单运行，它将演示该问题：

>>> from flask import Flask
>>> from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
>>> app = Flask(__name__)
>>> app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite://'
>>> db = SQLAlchemy(app)
>>> class Sample(db.Model):
...     id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
...     task_done = db.Column(db.ARRAY(db.Boolean, dimensions=10))
... 
>>> db.create_all()
Traceback (most recent call last):
File "/lib/python3/sqlalchemy/sql/visitors.py", line 77, in _compiler_dispatch
    meth = getter(visitor)
AttributeError: 'SQLiteTypeCompiler' object has no attribute 'visit_ARRAY'

那么，使用布尔值列表的最佳解决方法是什么？我已经尝试使用一个字符串，每个字符表示

True

或

False

，但我发现这很不令人满意

有更好的方法吗

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编辑：我已经找到了这个。但是，对于这样一个小问题来说，它似乎太复杂了（尽管，我对这个问题的了解可能是错误的）。

好的，我承认

数组类型对于数据库来说似乎非常好和明显。但是，我发现这不是普通SQL规范中的标准类型。。。事实上，似乎只有PostGreSQL拥有它

因此，我最终没有在我的DB模型中使用
数组
类型。。。这可能是有史以来最糟糕的解决方法，但更符合SQL标准