Min使用右索引python

我是Python新手。我在这个简单的任务上被困了很长一段时间，但似乎找不到答案

我有一个

pandas

dataframe，我所要做的就是取两列的最小值，但其中一列滞后

enter code x = {'A': pd.Series([1,3,6,5,3,2]),
'B': pd.Series([4,2,8,4,4,2])}                                               
 x1 = pd.DataFrame(x)
x1.rolling(2).apply(lambda x: np.min(x['A'].iloc[1],x['B'].iloc[0],axis=1))

这给了我一个错误：

IndexError: only integers, slices (`:`), ellipsis (`...`), numpy.newaxis (`None`) and integer or boolean arrays are valid indices 

如果代码有效，答案应该是

c = [NaN,3,2,5,3,2]

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在调用min之前，需要移动数据帧的值

df = pd.DataFrame({'A': [1,3,6,5,3,2],
'B': [4,2,8,4,4,2]}) 
df.B= df.B.shift(+1)
df.min(axis=1, skipna=False)

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这应该可以解决问题，这就是你需要的吗

np.minimum(x1.A.values,x1.B.shift().values)
Out[603]: array([nan,  3.,  2.,  5.,  3.,  2.])