Python 忽略文件中的注释行

假设有一个文件包含一行数字和注释，如：

#comments
12 #this is number
2.4 #this is float

读取文件并将数字附加到列表中。

---

我试图只获取数字，但不知怎的，它附加了#这是数字#这是浮点。

您可以使用

拆分

：

>>> 'foo #comment'.split('#', 1)[0]
'foo '
>>> 'foo comment'.split('#', 1)[0]
'foo comment'

---

您可以使用

split

：

>>> 'foo #comment'.split('#', 1)[0]
'foo '
>>> 'foo comment'.split('#', 1)[0]
'foo comment'

---

虽然其他人已经讨论了文件读取逻辑，但我只想指出另一种方法：假设您拥有的文件遵循Python的语法，您可以使用函数获取行的值减去注释

>>> eval("10 #comment")
10

---

当然，请记住，

eval（）

在执行Python代码时会有安全方面的考虑，如果您对数据文件的控制比对正在执行它的脚本的控制少，那么任意代码执行可能是程序的一个漏洞。

，而其他人则涵盖了文件读取逻辑，我只想说明另一种方法：假设您拥有的文件遵循Python的语法，您可以使用函数来获取行的值减去注释

>>> eval("10 #comment")
10

---

当然，请记住，

eval（）

在执行Python代码时会有一些安全方面的考虑，如果您对数据文件的控制比对执行它的脚本的控制少，那么任意代码执行可能是程序的一个漏洞。

在这种简单的情况下，您不必使用更复杂、更慢的正则表达式机制（

re

模块）

str.split（）

是你的朋友：

output = []

with open('somefile.txt') as f:
    for line in f:
        parts = line.split('#', 1)  # Maximum 1 split, on comments
        try:
            output.append(float(parts[0]))  # The single, or pre-comment part is added
        except ValueError:  # Beginning is not float-like: happens for "# comment", "    # comment", etc.
            pass  # No number found

这将自动处理浮动的所有可能语法（

1.1e2

，

nan

，

-inf

，

3

，等等）。它之所以有效，是因为

float（）

功能非常强大：它处理尾随空格和换行符（通过忽略它们）

这也是非常有效的，因为不失败的

测试是快速的（通常比显式测试快）

这也处理文件中间找到的注释。strong>如果您在文件开头只有一个纯注释，我们可以简化代码，并使用每一行都保证有一个数字的事实：
output = []

with open('somefile.txt') as f:
    next(f)  # Skips the first, comment line
    for line in f:
        output.append(float(line.split('#', 1)[0]))  # The single or pre-comment part is guaranteed to be a float representation

我不认为有任何显式方法比这简单得多（除了用
split（“#”）
计算可能太多的行部分之外）

这就是说，可以考虑使用一种类似abathur的方法，其中
eval（line）
替换了整个
float（…）
部分；但是，在这种情况下，代码没有显示预期的浮动，正如所说的，“显式优于隐式”。因此，我不建议使用
eval（）
方法，除非它是用于一次性、快速和肮脏的脚本。
对于这样一个简单的情况，您不必使用更复杂、更慢的正则表达式机制（
re
模块）
str.split（）
是你的朋友：

output = []

with open('somefile.txt') as f:
    for line in f:
        parts = line.split('#', 1)  # Maximum 1 split, on comments
        try:
            output.append(float(parts[0]))  # The single, or pre-comment part is added
        except ValueError:  # Beginning is not float-like: happens for "# comment", "    # comment", etc.
            pass  # No number found

这将自动处理浮动的所有可能语法（
1.1e2
，
nan
，
-inf
，
3
，等等）。它之所以有效，是因为
float（）
功能非常强大：它处理尾随空格和换行符（通过忽略它们）

这也是非常有效的，因为不失败的
测试是快速的（通常比显式测试快）

这也处理文件中间找到的注释。strong>如果您在文件开头只有一个纯注释，我们可以简化代码，并使用每一行都保证有一个数字的事实：
output = []

with open('somefile.txt') as f:
    next(f)  # Skips the first, comment line
    for line in f:
        output.append(float(line.split('#', 1)[0]))  # The single or pre-comment part is guaranteed to be a float representation

我不认为有任何显式方法比这简单得多（除了用
split（“#”）
计算可能太多的行部分之外）

这就是说，可以考虑使用一种类似abathur的方法，其中
eval（line）
替换了整个
float（…）
部分；但是，在这种情况下，代码并没有显示浮动是预期的，正如上面所说的，“显式优于隐式”。因此，我不建议使用
eval（）
方法，除非它是用于一次性、快速和肮脏的脚本。
我们可以看到您的努力吗？您是否有很多行只包含注释，还是仅仅是第一行？+1：各种各样的答案表明，需要就最佳方法达成共识！我们能看看你的努力吗？你有很多只写评论的行吗，还是只是第一行？+1：答案的多样性表明，需要就最佳方法达成共识！我认为
split
会比
rsplit
好——如果你使用
rsplit
，那么
“foo###comment！”
会得到一个
。另外，如果你想永远抓住注释（不知道为什么，但是…）而不使用井号，你可以使用
string.partition（）
为您进行划分。我认为
split
会比
rsplit
好——如果您使用
rsplit
，那么
“foo##comment！”
将以
结束。此外，如果您想要获取注释（不确定为什么，但是…），如果没有磅号，您可以使用
string.partition（）
为您进行划分。这是个不错的主意，但在问题的“#注释”处失败。这是真的。我想您可以筛选以“first”开头的行，或者，正如您所建议的，如果格式很清楚，只需跳过第一行即可。这是个不错的主意，但在“#注释”处失败是的，没错。我想你可以过滤以#first开头的行，或者，正如你所建议的，如果格式很清楚，直接跳过第一行。