Python numpy.add的标识

考虑0+x=x，其中x是一个数字。0被称为+的标识

是否有numpy.add的身份

是的，有点像：np.0。标识显然是零的数组，但需要添加的数组的长度来匹配

>>>将numpy作为np导入 >>>x=np.random.random 100 >>>z=x+np.0_likex >>>np.allclosex，z 符合事实的

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以_like结尾的Numpy函数是与相同形状的语法糖。因此，您还可以使用np.zerosx.shape来获得适当的零数组。您也可以只执行x+0并获得相同的效果，这就引出了一个问题：为什么知道标识会很有用。

0不也只适用于数组吗？因为广播。您可以只使用0为什么在标量0仍将广播时使用类似于零的数组来消耗内存？我不明白..有可能他们想从身份开始，然后以某种方式修改它吗？