无法将Python扩展（c++）的Numpy数组正确转换为c数组 我正在开发C++中的Python扩展。我在C++中真的生疏了，而且没有必要的经验来解决这个问题。我试图读入numpy数组，进行我想做的计算，然后返回一个numpy数组。我遇到的问题是将numpy数组转换为“c格式”的普通双数组。我尝试了两种方法来转换数据，但结果都是一样的，似乎是在打印数组时存储了内存位置，而不是实际值
下面是代码和一些注释 静态PyObject*mymodule\u函数PyObject*self，PyObject*args{ PyArrayObject*x_obj，*y_obj； 双*x，*y； 如果！PyArg_ParseTupleargs、O！O！、&PyArray_Type、&x_obj、&PyArray_Type、&y_obj返回NULL； 如果NULL==x_obj，则返回NULL； 如果NULL==y_obj，则返回NULL； npy_intp N=PyArray_DIMx_obj，0；无法将Python扩展（c++）的Numpy数组正确转换为c数组 我正在开发C++中的Python扩展。我在C++中真的生疏了，而且没有必要的经验来解决这个问题。我试图读入numpy数组，进行我想做的计算，然后返回一个numpy数组。我遇到的问题是将numpy数组转换为“c格式”的普通双数组。我尝试了两种方法来转换数据，但结果都是一样的，似乎是在打印数组时存储了内存位置，而不是实际值,python,c++,arrays,numpy,python-extensions,Python,C++,Arrays,Numpy,Python Extensions,下面是代码和一些注释 静态PyObject*mymodule\u函数PyObject*self，PyObject*args{ PyArrayObject*x_obj，*y_obj； 双*x，*y； 如果！PyArg_ParseTupleargs、O！O！、&PyArray_Type、&x_obj、&PyArray_Type、&y_obj返回NULL； 如果NULL==x_obj，则返回NULL； 如果NULL==y_obj，则返回NULL； npy_intp N=PyArray_DIMx_obj
std:：cout在python中指定a、b、c的数据类型为dtype=np.float64。c中的Double是64位float。像您使用的方式一样使用np.array通常返回np.int64。像这样使用np.array将返回np.float64
a=np.array([1.,2.,3.])
请尝试在python中为a、b、c指定数据类型，因为dtype=np.float64。c中的Double是64位浮点。np.array通常返回np.int64。噢，不，这确实是个问题。谢谢！好的。将升级为answer。目前，尽管在另一端仍然面临问题。当我读取我的数组c时，它仍然像以前一样打印出来E.PROTTC：[2.7064 1052E-312-4.964 26367E+193 2.7120 9304E-312]。但是在我的C++函数返回前打印出来的Z正确地打印出结果。我把我的原始帖子更新到当前的CODIENVEELD，似乎是使用打印语句的一个问题。