Python TypeError:无法使用灵活类型（字符串列表）执行reduce

我有一个列表

r

和一个列表

l

r = get_r()
l = [['a', 'b'], ['a'], ['c']]

print('-')
[print(type(el)) for el in l];
print('-')
[print(type(el)) for el in r];

print(l)
print(r)

会给我们

-
<class 'list'>
<class 'list'>
<class 'list'>
-
<class 'list'>
<class 'list'>
<class 'list'>

[['a', 'b'], ['a'], ['c']]
[['Schadenersatzrecht'], ['Abgabenrecht, Finanzrecht und Steuerrecht; Verfahrensrecht'], ['Europarecht']]

会给我们

-
<class 'list'>
<class 'list'>
<class 'list'>
-
<class 'list'>
<class 'list'>
<class 'list'>

[['a', 'b'], ['a'], ['c']]
[['Schadenersatzrecht'], ['Abgabenrecht, Finanzrecht und Steuerrecht; Verfahrensrecht'], ['Europarecht']]

但现在，当我

np.sum

列出这些：

np.sum(l)
np.sum(r)

我得到：

['a', 'b', 'a', 'c']

而且：

---------------------------------------------------------------------------
TypeError回溯（最近一次调用上次）
在（）
---->1 np.和（r）
~/miniconda3/lib/python3.6/site-packages/numpy/core/fromnumeric.py in sum（a，axis，dtype，out，keepdims）
1832返回和（axis=axis，dtype=dtype，out=out，**kwargs）
1833返回方法。求和（a，axis=axis，dtype=dtype，
->1834 out=out，**kwargs）
1835
1836
~/miniconda3/lib/python3.6/site-packages/numpy/core//u methods.py in\u sum（a、axis、dtype、out、keepdims）
30
31定义和（a，轴=无，数据类型=无，输出=无，keepdims=假）：
--->32返回umr_和（a、轴、数据类型、输出、保留）
33
34 def_prod（a，axis=None，dtype=None，out=None，keepdims=False）：
TypeError:无法使用灵活类型执行reduce

我完全不明白问题是什么。甚至在那些列表中的元素列表中打印类型

[print（type（el[0]），用于el-in-r]将给我
作为结果。这些类型是相同的-至少从我所知道的
np.sum
对
r
不起作用

我不确定你是否能从这里看到的情况中看出问题所在。另外，我能提供的唯一信息是，
r
来自一个解析过的JSON——但是，我不明白为什么这会影响结果。
使用
np.sum
来平展列表是个坏主意。在执行
np.sum
之前，两个列表都被强制为具有不同数据类型的np数组类型（尽管这只是故障原因的一部分）

您通常不想为此使用
np.sum

使用列表理解，简单地用Pythonic方式展平列表：

l = [x for lst in l for x in lst]
r = [x for lst in r for x in lst]

如果将
l
更改为
l=['a']、['a']、['c']
（每个子列表一个对象），就像对
r
一样，您会得到相同的行为。你想做什么？为什么不
join（）。这也会使
np.sum
起作用，但正如前面所述，您可能根本不应该使用它。