在python中对列表中的元组进行排序

我想知道是否有任何简单的方法可以在python中对列表中的元组进行排序，例如，如果我有一个列表：

list01 = ([a,b,c],[b,a,d],[d,e,c],[a,f,d])

我把它分类，我会得到：

([a,b,c],[a,b,d],[c,d,e],[a,d,f])?

甚至：

([a,b,c],[a,b,d],[a,d,f],[c,d,e]) 

如果方便的话

Thanx提前：）

就这么简单

list01 = (['a','b','c'],['b','a','d'],['d','e','c'],['a','f','d'])

print(sorted(map(sorted,list01)))

就这么简单

list01 = (['a','b','c'],['b','a','d'],['d','e','c'],['a','f','d'])

print(sorted(map(sorted,list01)))

---

您可以改用生成器：

>>> list01 = (['a','b','c'],['b','a','d'],['d','e','c'],['a','f','d'])
>>> tuple((sorted(item) for item in list01))
(['a', 'b', 'c'], ['a', 'b', 'd'], ['c', 'd', 'e'], ['a', 'd', 'f'])

顺便说一句，地图速度更快；）

编辑：就地排序更快（谢谢Karl）：

---

您可以改用生成器：

>>> list01 = (['a','b','c'],['b','a','d'],['d','e','c'],['a','f','d'])
>>> tuple((sorted(item) for item in list01))
(['a', 'b', 'c'], ['a', 'b', 'd'], ['c', 'd', 'e'], ['a', 'd', 'f'])

顺便说一句，地图速度更快；）

编辑：就地排序更快（谢谢Karl）：

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顺便说一句，它是列表的元组，反之亦然。也就是说：这里的列表中没有元组。在元组中有列表<代码>[]围绕一个列表

（）

环绕一个元组。顺便说一句。它是列表的元组，而不是列表的元组。也就是说：这里的列表中没有元组。在元组中有列表<代码>[]围绕一个列表<代码>（）环绕一个元组。就地排序不必创建新元组。在我的测试中速度更快（虽然它确实创建了一个新列表，但并没有填充它）：

[item.sort（）如果为False，则用于list01中的item]

-每个循环大约0.45 us；）在我的系统中，

map

版本稍微慢一点，

排序的

版本明显快一点，因此速度差只有40%左右，而不是您报告的95%左右。当然，使用丑陋的

if 0

而不是

if False

会稍微降低一点，因为不必查找名称

False

。是的，这就是用Python进行微优化的方式（但如果这很重要，为什么不使用C呢？）。如果它们很少，我会使用最短/更漂亮/可读性最好的一个，如果它们很多，我可能会使用Cython；）就地排序不必创建新的元组。在我的测试中速度更快（虽然它确实创建了一个新列表，但并没有填充它）：

[item.sort（）如果为False，则用于list01中的item]

-每个循环大约0.45 us；）在我的系统中，

map

版本稍微慢一点，

排序的

版本明显快一点，因此速度差只有40%左右，而不是您报告的95%左右。当然，使用丑陋的

if 0

而不是

if False

会稍微降低一点，因为不必查找名称

False

。是的，这就是用Python进行微优化的方式（但如果这很重要，为什么不使用C呢？）。如果它们很少，我会使用最短/更漂亮/可读性最好的一个，如果它们很多，我可能会使用Cython；）

In [120]: timeit [item.sort() for item in list01 if False]
1000000 loops, best of 3: 490 ns per loop