Python 对数据帧中的某些行组求和

我有一个pandas数据框，我想对某些不规则间隔的日期之间的值求和。举个例子，我有这样的东西：

日期 小部件 2021-03-01 1. 2021-03-02 0 2021-03-03 1. 2021-03-04 3. 2021-03-05 1. 2021-03-06 2. 您可以尝试以下方法：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date']) #convert to datetime

---

然后检查截止值和累积值的出现情况，并将其用作grouper列：

cutoffs= ['2021-03-01', '2021-03-04', '2021-03-05']
cond = df['date'].isin(pd.to_datetime(cutoffs))
df['sums'] = df.groupby(cond.cumsum())['widgets'].transform('sum').where(cond,0)

print(df)

        date  widgets    sums
0 2021-03-01        1       2
1 2021-03-02        0       0
2 2021-03-03        1       0
3 2021-03-04        3       3
4 2021-03-05        1       3
5 2021-03-06        2       0

---

非常好，谢谢！