不是Python3和python的NaN条件语句

我正试图在熊猫数据框中创建一个新的列，并从现有列中计算值

我现有3个栏（“发布日期”、“发布地点”、“创建地点”）

但是，我的“if row[column_name]not None:”语句允许列具有NaN值，而不跳到下一个语句

在下面的代码中，我不希望在第一个条件之后打印“nan”的值，我希望类似“2018-08-17”的内容

如何正确构造此条件语句

首先将“nan”填充为数据为空的字符串

df.fillna("nan",inplace=True)

然后，在函数中，您可以应用以下条件：

def adjusted_launch(row): 
    if row['launched_date'] !='nan':
......

第二溶胶 首先将数据为空的“nan”填充为字符串

df.fillna("nan",inplace=True)

然后，在函数中，您可以应用以下条件：

def adjusted_launch(row): 
    if row['launched_date'] !='nan':
......

第二溶胶 这将用None替换所有NAN，无需进行其他修改

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这将用None替换所有NAN，无需其他修改。

或只需将测试更改为/，而不修改原始数据框。@ShadowRanger我已使用您的建议更新了答案，或只需将测试更改为/，而不修改原始数据框。@ShadowRanger我已使用您的建议更新了答案

df = df.where((pd.notnull(df)), None)