Python 在执行groupby时，是否有方法使用索引号来选择列？

我使用groupby对组进行求和。我正在处理的代码如下所示：

data1=data.groupby('a')['b_1','b_2'].mean().reset_index()

data1=data.groupby('a')[list(range(3,33))].mean().reset_index()

但是，我有30多列需要计算，从'b_1'到'b_30'，我不想列出所有列的名称，所以我尝试使用数据集的索引号。像这样：

data1=data.groupby('a')['b_1','b_2'].mean().reset_index()

data1=data.groupby('a')[list(range(3,33))].mean().reset_index()

但我总是得到：

KeyError:“找不到列”

所以我只是想知道还有别的方法吗

谢谢

试试看：

data.filter(like='b_').groupby(data['a']).mean().reset_index()

或者，您可以手动创建列列表：

cols = ['b_{}'.format(i) for i in range(1,33)]
data1=data.groupby('a')[cols].mean().reset_index()