Python np.float不匹配np.float32和np.float64

我正在寻找一种方法来检查numpy数组是

np.float64

还是

np.float32

。这适用于

np.float64

：

a = np.random.rand(10)

if not issubclass(a.dtype.type, np.float):
    raise "Wrong type"  # No exception is raised for np.float64

但是对于

np.float32

，失败：

a = np.random.rand(10).astype(np.float32)

if not issubclass(a.dtype.type, np.float):
    raise "Wrong type"  # An exception is raised!

---

检查数据类型是否为浮动的一种方法是使用

issubdtype

：

In [1]: a = np.random.rand(10).astype(np.float64)

In [2]: b = np.random.rand(10).astype(np.float32)

In [3]: np.issubdtype(a.dtype,np.floating)
Out[3]: True

In [4]: np.issubdtype(b.dtype,np.floating)
Out[4]: True

---

a.dtype.type in（np.float32，np.float64）

行吗？是的，它行得通，这正是我们计划做的，但似乎奇怪的是

np.float32

和

np.float64

都不是

np.float

的子类。如果不是issubclass（a.dtype.type，（np.float32，np.float64，np.float）），我们将使用

：

但这似乎很详细，在64位系统上，系统类型

float

是64位的，因此numpy不将32位float视为子类型是有道理的。我得到：FutureWarning:将issubdtype的第二个参数从

float

转换为

np。不推荐使用floating

。将来，它将被视为

np.float64==np.dtype（float）.type

。在numpy版本

1.13.3

中不会向我发出警告。您使用的是什么版本？我还使用版本

1.17.0

进行了测试，它在没有警告的情况下工作。您确定使用了

np.float

而不是

np.float

？