在Python中，如何构造一个允许我读取txt文件（以制表符分隔）并将每1000行存储为自己的数据帧的循环？

下面是我的数据示例，有十行标题，然后正好有1000行数据，然后重复30个周期（这些是实验室实验的试验）。我有8个相同格式的文件，我想提取每个批，这样我就可以做一些事情。如何创建一个循环，每次创建一个新的数据帧来存储新行

Channels    1   
Samples 1000    
Date    2020/02/12  
Time    10:11:36.6395705499426038443    
Y_Unit_Label    Volts   
X_Dimension Time    
X0  0.0000000000000000E+0   
Delta_X 0.001000    
***End_of_Header***     
X_Value Voltage Comment
0.000000    4.930675    4.96V\0A69.0 cm\0A6.9 degrees
0.001000    4.934949
0.002000    4.931990
0.003000    4.923443

我试图做一些类似下面代码的事情，但我不知道如何让pandas为每个迭代创建一个新的数据帧

collection=['Rawdata01.txt','Rawdata02.txt','Rawdata03.txt']
result = pd.DataFrame()
for i in collection:
    j=0
    mydf = pd.read_csv(i,sep='\t',header=(0),index_col=False)
    for row in mydf.iterrows():
        result = csv[1000*j + 10*(j+1):1000*(j+1) + 10*(j+1)] # how to get it to make newdataframes
        print(result.head())
        j=j+1

我已经非常接近了，但我一直在思考如何为每个批次或一个大批次获取单独的数据帧。在这一点上，两者都将起作用。在这件事上的任何帮助都将不胜感激

在这一行之后：

mydf = pd.read_csv(i,sep='\t',header=(0),index_col=False)

您已经在单个数据帧中具有以制表符分隔的数据。要将其分成1000行，可以尝试以下方法：

sub_frames = [mydf.iloc[startrow:startrow+1000] for startrow in range(0, len(mydf), 1000)]

---

然后有一个数据帧列表，每个数据帧有1000行（最后一行除外）。数据帧的

iloc

是从更大的数据帧中提取行。

您看过中的

chunk\u size

参数了吗？我认为这正是您想要的，只是效率更高。我不认为您应该将整个文件读入数据帧，您需要先清理数据。