Python 将数据帧组与一列相乘，同时与其他列相乘

我正在使用导入了熊猫的python来处理csv文件中的一些数据。只是到处玩，试着学点新东西

我有以下数据框：

我想按col1对数据进行分组，以便得到以下结果。这是col1上的

groupby

，col3和col4相乘

我一直在看一些youtube视频，读一些关于堆栈溢出的类似问题，但我遇到了麻烦。到目前为止，我有以下内容，其中包括创建一个新的Col来保存Col3 x Col4的结果：

df['Col5'] = df.Col3 * df.Col4
gf = df.groupby(['col1', 'Col5'])

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差不多了，但最后您按太多的列进行分组。尝试：

gf = df.groupby('Col1')['Col5'].sum()

或者将其作为数据帧，而不是将其作为索引（我判断这是您从图像中想要的），在groupby中包括

as_index=False

：

gf = df.groupby('Col1', as_index=False)['Col5'].sum()

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您可以在不创建新列的情况下使用解决方案，您可以使用aggregate

sum

按列对多个列进行聚合，它是：

另一种解决方案是通过

Col1

by、多列by和最后一列

sum

by

level=0创建索引：

gf = df.set_index('Col1')[['Col3','Col4']].prod(axis=1).sum(level=0).reset_index(name='Col2')

这似乎有效，但结果看起来很奇怪。它以以下格式显示结果：1.837280e+03这似乎也可行，但我的结果看起来很奇怪。它以以下格式显示结果：1.837280e+03。我可以将其显示为实数吗？@Silentbob-可能是intigers的大值，如何工作
gf['Col2']=gf['Col2'].astype（np.int64）
？
gf = df.set_index('Col1')[['Col3','Col4']].prod(axis=1).sum(level=0).reset_index(name='Col2')