Python Numpy从字符串中选择动态语句

我试着做以下几件事

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'Name': ('Harry','Sally','Megan'), 'Age': (30, 31,'NN')})

a={'target':"Age2",'check':"==30",'iftrue':["Is"]}

condis=[
        df['Age'] a['check']
        ]

df[a['target']]= np.select(condis,a['iftrue'],default=" ")
print(df)

我一直在尝试将作为字符串接收的a['check']参数转换为语句

df['Age'] a['check']

应解析/编译为

df['Age'] ==30

有人能告诉我如何实现这一点吗？也许我在这里遗漏了一些非常基本和简单的东西

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谢谢。

您可以使用eval将字符串转换为条件：

check = "==30"
age = "20"
print(eval(age+check))
>>> False

但不推荐使用eval，因为eval是一个需要非常小心使用的函数，因为它可以执行任意代码，这会导致安全问题，并且很难调试

例如，一个更合适的解决方案是使用一个参数作为比较运算符，一个参数作为比较参数：

check_op = np.equal
check_arg = 30
print(check_op(check_arg, 20)
>>> False

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您的代码具有无效的python语法。请您再检查一遍好吗？这正是因为问题陈述，它没有解析为陈述。您可以在那里使用一个

eval

，这是一种粗俗和糟糕的风格，或者使用一个适当的

lambda

。