Python 熊猫：如何使用列的其他行创建列表？

我有一个dataframe，其列如下所示：

Source
1
2
3

Source   Related
1        [2,3]
2        [1,3]
3        [1,2]

我想做的是这样一个专栏：

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1        [2,3]
2        [1,3]
3        [1,2]

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我怎样才能做到这一点？

只需做一个“成本核算”的方法，但很容易理解

df['out'] = df.Source.apply(lambda x : list(set(df.Source.tolist())-{x}))
Out[29]: 
0    [2, 3]
1    [1, 3]
2    [1, 2]
Name: Source, dtype: object

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只需采用“成本核算”的方式，但要易于理解

df['out'] = df.Source.apply(lambda x : list(set(df.Source.tolist())-{x}))
Out[29]: 
0    [2, 3]
1    [1, 3]
2    [1, 2]
Name: Source, dtype: object

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索引可能会有所帮助。您使用什么参数来为相关的。也许更多的信息可以帮助我们，索引可以帮助我们。您使用什么参数来为相关的。也许更多的信息可以帮助我们