Python 删除列表数据框列的第二个最后一个元素

我有这个问题，我希望能够删除列表的最后一个元素，但保留所有其他元素

我有一个初始数据帧：

    Traceroute_1
-------------------------------------------------------------------
    ['10.0.11.10', '10.0.1.2', '10.0.12.10', '10.0.12.100']
    ['10.0.11.10', '10.0.1.6', '10.0.1.18', '10.0.13.10', '10.0.13.100']
    ['10.0.11.10', '10.0.1.6', '10.0.1.18', '10.0.1.26', '10.0.14.10', '10.0.14.100']
    ['10.0.11.10', '10.0.1.6', '10.0.1.14', '10.0.4.6', '10.0.2.5', '10.0.22.10', '10.0.22.100']
    ['10.0.11.10', '10.0.1.6', '10.0.1.14', '10.0.6.6', '10.0.2.9', '10.0.23.10', '10.0.23.100']
    ['10.0.11.10', '10.0.1.6', '10.0.1.14', '10.0.4.6', '10.0.2.18', '10.0.24.10', '10.0.24.100']
    ['10.0.11.10', '10.0.1.6', '10.0.1.14', '10.0.6.6', '10.0.2.23', '10.0.25.10', '10.0.25.100']
    ['10.0.11.10', '10.0.1.6', '10.0.1.14', '10.0.6.6', '10.0.7.6', '10.0.3.5', '10.0.33.10', '10.0.33.100']

我想在另一个名为“Traceroute_2”的专栏中得到的结果是：

如您所见，每个列表的所有倒数第二个元素都已删除，但所有其他值仍保留

我试过这个：

dfDef1["Traceroute_2"] = [el[:-2] for el in dfDef1["Traceroute_1"]]

但结果是：

Traceroute_2
----------------------
['10.0.11.10', '10.0.1.2']
['10.0.11.10', '10.0.1.6', '10.0.1.18']
['10.0.11.10', '10.0.1.6', '10.0.1.18', '10.0.1.26']
['10.0.11.10', '10.0.1.6', '10.0.1.14', '10.0.4.6']
['10.0.11.10', '10.0.1.6', '10.0.1.14', '10.0.6.6', '10.0.2.9']
['10.0.11.10', '10.0.1.6', '10.0.1.14', '10.0.4.6', '10.0.2.18']
['10.0.11.10', '10.0.1.6', '10.0.1.14', '10.0.6.6', '10.0.2.23']
['10.0.11.10', '10.0.1.6', '10.0.1.14', '10.0.6.6', '10.0.7.6', '10.0.3.5']

这是我的代码：

import pandas as pd

dfDef1 = pd.DataFrame({'Traceroute_1':
    [
           ['10.0.11.10', '10.0.1.2', '10.0.12.10', '10.0.12.100'],
           ['10.0.11.10', '10.0.1.6', '10.0.1.18', '10.0.13.10', '10.0.13.100'],
           ['10.0.11.10', '10.0.1.6', '10.0.1.18', '10.0.1.26', '10.0.14.10', '10.0.14.100'],
           ['10.0.11.10', '10.0.1.6', '10.0.1.14', '10.0.4.6', '10.0.2.5', '10.0.22.10', '10.0.22.100'],
           ['10.0.11.10', '10.0.1.6', '10.0.1.14', '10.0.6.6', '10.0.2.9', '10.0.23.10', '10.0.23.100'],
           ['10.0.11.10', '10.0.1.6', '10.0.1.14', '10.0.4.6', '10.0.2.18', '10.0.24.10', '10.0.24.100'],
           ['10.0.11.10', '10.0.1.6', '10.0.1.14', '10.0.6.6', '10.0.2.23', '10.0.25.10', '10.0.25.100'],
           ['10.0.11.10', '10.0.1.6', '10.0.1.14', '10.0.6.6', '10.0.7.6', '10.0.3.5', '10.0.33.10', '10.0.33.100']
    ]
})

dfDef1["Traceroute_2"] = [el[:-2] for el in dfDef1["Traceroute_1"]]

---

如何做到这一点？

尝试使用

series.str

切片：

dfDef1['Traceroute_2_new'] = (dfDef1['Traceroute_1'].str[:-2] 
                             + dfDef1['Traceroute_1'].str[-1:])

---

尝试使用

series.str

切片：

dfDef1['Traceroute_2_new'] = (dfDef1['Traceroute_1'].str[:-2] 
                             + dfDef1['Traceroute_1'].str[-1:])

---

在脚本中，您将选择所有元素，直到从最后一个元素算起的第三个元素

也许通过对脚本的这一小改动，您可以：

dfDef1["Traceroute_2"] = [el[:-2].extend(el[-1]) for el in dfDef1["Traceroute_1"]]

---

在脚本中，您将选择所有元素，直到从最后一个元素算起的第三个元素

也许通过对脚本的这一小改动，您可以：

dfDef1["Traceroute_2"] = [el[:-2].extend(el[-1]) for el in dfDef1["Traceroute_1"]]

---

el[：-2]将从开始到最后一个元素（排除）的所有内容都保留下来

尝试：

---

el[：-2]将从开始到最后一个元素（排除）的所有内容都保留下来

尝试：

---

有趣的是，

series.str

切片可用于对字符串列表进行切片，而不仅仅是对字符串进行切片。我找不到任何说明这种用法的文件。你能告诉我关于这种用法的在线文档或指南吗？谢谢@SeaBean的文档说这只是一个向量化的方法，你将如何正常使用str方法，所以

“ABC”[-2://code>返回
BC
和
['a'，'B'，'C'][-2://code>返回
['B'，'C']
，想象一下这是怎么回事，但作为一个系列非常聪明的用法！谢谢你的解释！：-）有趣的是，
series.str
切片可用于对字符串列表进行切片，而不仅仅是对字符串进行切片。我找不到任何说明这种用法的文件。你能告诉我关于这种用法的在线文档或指南吗？谢谢@SeaBean的文档说这只是一个向量化的方法，你将如何正常使用str方法，所以
“ABC”[-2://code>返回
BC
和
['a'，'B'，'C'][-2://code>返回
['B'，'C']
，想象一下这是怎么回事，但作为一个系列非常聪明的用法！谢谢你的解释！：-）