Python类型扩展w/Numpy数组引用计数行为

我正在为一种新的python类型编写一个C扩展。这个新类型的属性之一是一个Numpy数组，它来自传递到C扩展的外部数据。我这样定义属性数组：

array = PyArray_SimpleNewFromData(numDims,shape,NPY_DOUBLE,[DATA POINTER])

>>>from myModule import myObj
>>>import sys
>>>base = myObj()
>>>sys.getrefcount(base)
2
>>>newArr = base.array
>>>sys.getrefcount(base)
2
>>>del newArr
>>>sys.getrefcount(base)
2

[DATA POINTER]是内存中外部数据的位置

然后，我使用此命令将数组属性的“base”设置为包含该属性的type对象：

PyArray_SetBaseObject((PyArrayObject*)array,(PyObject*)[PY_TYPE OBJECT])

现在，据我所知，在导入模块时，

object.array

的“类型”是

numpy.ndarray

当我使用普通数据阵列并执行以下命令时，我会看到后续的行为：

>>>import numpy as np
>>>import sys
>>>base = np.array([1,2,3,4,5])
>>>sys.getrefcount(base)
2
>>>newArr = base
>>>sys.getrefcount(base)
3
>>>del newArr
>>>sys.getrefcount(base)
2

我希望我的数组属性增加和减少其基的引用计数，就像

newArr

增加然后减少

base

的引用计数一样。但是，我的模块的行为如下：

array = PyArray_SimpleNewFromData(numDims,shape,NPY_DOUBLE,[DATA POINTER])

>>>from myModule import myObj
>>>import sys
>>>base = myObj()
>>>sys.getrefcount(base)
2
>>>newArr = base.array
>>>sys.getrefcount(base)
2
>>>del newArr
>>>sys.getrefcount(base)
2

---

有人知道如何使用我的

array

属性来更改基类型对象的引用计数吗？我最初的想法是使用这种粗鲁的行为，但我愿意接受评论和建议

如果

base.array

在访问它之前已经存在，则访问

base.array

不应创建对

base

的新引用。为什么会这样？请注意，

PyArray\u SetBaseObject

窃取了一个引用

newArray=base.array

创建对

base.array

yes的新引用？然后我想创建一个对

base

的新引用，因为它是存储

base.array

中包含的信息的对象。被盗的引用是否无法完成此操作？是的，但您没有检查

base.array

的refcount。您正在检查

base

的引用计数。很抱歉，仍在计算堆栈溢出并在完成之前发布了我的评论

base。在访问
base之前，数组已经存在。数组
不应创建对
base
的新引用。为什么会这样？请注意，
PyArray\u SetBaseObject
窃取了一个引用
newArray=base.array
创建对
base.array
yes的新引用？然后我想创建一个对
base
的新引用，因为它是存储
base.array
中包含的信息的对象。被盗的引用是否无法完成此操作？是的，但您没有检查
base.array
的refcount。您正在检查
base
的refcount。很抱歉，仍然发现堆栈溢出，并在完成之前发布了我的评论