使用reduce在python中乘以成对元素

对于以下列表：

a = [1,2,3,4,5,6] 

我想使用下面的代码将成对元素相乘，如下所示：

(a[0] + a[1]) * (a[2] + a[3]) * (a[4] + a[5])

我尝试过使用类似于：

reduce((lambda x, y: (x+y)), numbers) 

以及：

但我不知道如何让它在整个列表中起作用。任何帮助都将不胜感激

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整个解决方案必须适合reduce，并且我无法导入任何其他模块。

您可以

reduce

您自己的生成器，该生成器提供了iterable中对的总和：

def pairwise_sum(seq):
    odd_length = len(seq) % 2

    it = iter(seq)
    for item1, item2 in zip(it, it):
        yield item1 + item2
    if odd_length:
        yield seq[-1]

>>> reduce(lambda x, y: x*y, pairwise_sum([1,2,3,4,5,6]))
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或者，如果您希望它更通用，您可以使用添加所有对，然后使用

reduce

将所有和相乘：

from itertools import zip_longest
from functools import reduce
from operator import mul

def grouper(iterable, n, fillvalue=None):
    args = [iter(iterable)] * n
    return zip_longest(*args, fillvalue=fillvalue)

>>> reduce(mul, map(sum, grouper([1,2,3,4,5,6], 2, fillvalue=0)))
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可分两步完成：

对列表中的连续项求和：

[sum（a[i:i+2]），对于范围（0，len（a），2）内的i]

应用缩减：

reduce（lambda x，y:x*y，新列表）

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将它们组合在一起：

reduce(lambda x, y: x * y, [sum(a[i:i+2]) for i in range(0, len(a), 2)])

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您需要成对迭代，将数字相加，然后对结果进行乘法运算。不幸的是，我唯一可以使用的导入是reduce。您可以在问题中这样说。@T.J.没问题，我更新了答案，包括一个不依赖导入的版本。超级聪明的解决方案！我来这里是想说这个，除了我使用了

int.\uu mul\uu

而不是lambda，假设列表中的项目总是整数。可能最好使用

sum（a[I:I+2]）

，否则这对奇数长度的列表不起作用（目前抛出了一个索引器）。否则就是一个很好的解决方案！

reduce(lambda x, y: x * y, [sum(a[i:i+2]) for i in range(0, len(a), 2)])