在python中，如何比较数据帧中的两个字符串列表中的任何匹配项以获得True或False？

我在一个数据框中有两列，由字符串列表组成。我想比较列表中的所有项目，看看是否有匹配项，并返回真/假（或任何其他标志）列以突出显示任何匹配项

我试图通过创建集合并按行进行比较来实现这一点，但我不断得到一个“False”，它应该返回“True”（'a'在第一列和第二列中，所以应该是True）。如何比较这两个列表

df=pd.DataFrame（{'one'：['a'，'bb'，'b'，'v']，['aa'，'b'，'c'，'e']]，
‘二’：[[b'、'aa'、'a'、'd']、[b'、'w'、'f']}）
df['one']=df.apply（lambda行：set（行['one']），轴=1）
df['two']=df.apply（lambda行：set（行['two']），轴=1）
df['check']=df.apply（lambda行：第['two']行中的第['one']行，轴=1）
打印（df）

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我希望有一个输出为True的新列，因为列表中有匹配的项。

在您的

应用中使用以下内容

lambda row: bool(row['one'] & row['two']), axis=1

这里，由于
行['one']
和
行['two']
已经转换为set，
&
在我的
行['one']
和
行['two']
+1之间执行交集操作，因为它解决了问题，但它可能需要一点解释为什么它能帮助OP或其他读者understand@G.Anderson，重新加载页面并获取解释：D