Python 3.5多处理池和队列don'；行不通

我遇到了一个多处理问题。代码包括在下面。代码可以按预期执行，但当取消注释

self.queue=multiprocessing.queue（）

时，此程序将立即退出，并且子进程似乎无法成功启动

我不知道发生了什么事。有人能帮我吗？非常感谢

import multiprocessing
import time

class Test:
    def __init__(self):
        self.pool = multiprocessing.Pool(1)
        #self.queue = multiprocessing.Queue()

    def subprocess(self):
        for i in range(10):
            print("Running")
            time.sleep(1)
        print("Subprocess Completed")

    def start(self):
        self.pool.apply_async(func=self.subprocess)
        print("Subprocess has been started")
        self.pool.close()
        self.pool.join()

    def __getstate__(self):
        self_dict = self.__dict__.copy()
        del self_dict['pool']
        return self_dict

    def __setstate__(self, state):
        self.__dict__.update(state)

if __name__ == '__main__':
    test = Test()
    test.start()

• 使用apply\u async，它会立即返回。所以你应该在某处等待结果

• 在后台，python将对子进程执行的函数进行pickle处理。但是self.process作为一个方法在这里是不可pickle的（因为self.pool属性，请参见下面ShadowRanger的注释）

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我可以重现您的问题，也不会提出任何

回溯问题。

这将引发以下错误，不知道为什么：

运行时错误：队列对象只能通过继承在进程之间共享

将您的代码行替换为：

    m = multiprocessing.Manager()
    self.queue = m.Queue()  

为什么会发生这种情况？

多处理。队列
用于一个
进程
，您使用的是
多处理。池
，它使用多个
进程
，您必须使用
多处理.Manager（）.Queue（）

用Python测试：3.4.2
任何
回溯
，如果是，请将其添加到您的问题中。@stovfl抱歉，我在Pycharm控制台中看不到任何回溯信息。如果取消对该行的注释，该程序将立即完成，而无需等待其子进程。对于记录，一般来说，酸洗方法没有任何错误。但是默认的pickle必须pickle实例本身以及它的所有属性（这些属性本身必须是可pickle的）。由于
Pool
是一个属性，并且
Pool
s不可pickable，因此不能在此类实例上传递方法，而不覆盖pickling helper方法以排除
Pool
属性。但对于实例可挑选的情况，这些方法是完全合法的<代码>池.apply_async（'abc\r\n'.strip，（'a\n'，）

非常好，即使您传递的是一个方法，而不是一个函数。您好，谢谢，这个代码片段在Python 3.5上对我很有用。顺便问一下，您如何使RuntimeError显示出来，即使使用控制台运行，我也看不到任何错误。非常感谢@海市蜃楼：我也没看到。我在另一个项目中遇到这个运行时错误，使用

mp.Manager（）

就是我找到的解决方案。我明白了。谢谢你的解释。

    m = multiprocessing.Manager()
    self.queue = m.Queue()