Python 在一个绘图中显示多个图形（sage）

您好，请您帮助我，如何在同一网格中显示（）或在每次迭代中绘制新的绘图

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import time

# Time step
n = 100 # Number of end-points
T = 1   # Length of [0,T] in time units
Delta = T/n

# Create a vector as for x-axis
x = np.arange(0, 1, .01)

# Create an empty vector W of the desired length
W = np.zeros(n, np.dtype(float))

# Z variable, N(0,1)
mu, sig = 0, 1  

# The simulated path
for I in range(1, 4):
    for i in range(1, len(W)):
        W[i] = W[i-1] + np.random.normal(mu, sig) * np.sqrt(.01)           
    plt.subplot(2,2,2)
    plt.plot(x,W) 
    time.sleep(2)
    plt.show()

我绝对不能理解，为什么我把plt.show（）放在循环=>中会有和循环范围一样多的绘图

延迟一段时间后，如何使N个图显示在同一子图中

谢谢

将numpy作为np导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
导入时间
@互动
def（f=（1,10,1））：
plt.cla（）
n=100
T=1
dt=T/n
x=np.arange（1，阶跃=dt）
W=np.zero（n，np.dtype（float））
t=np.arange（2.8,3.0,0.1）
l=np.sqrt（2*t*ln（ln（t）））
plt.plot（l）#Sage中组合图的一般方法是将它们相加：
p=plot（sin）；q=曲线图（cos）；（p+q）.show（）
。是的，但这是“plt.plot”，因此plt.plot（x，w）+plot（cos）返回错误。我怀疑这确实是一个关于matplotlib plots如何与Sage笔记本交互的问题。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import time

@interact
def _(f=(1,10,1)):
    plt.cla()
    n = 100 
    T = 1   
    dt = T/n

    x = np.arange(1, step=dt)

    W = np.zeros(n, np.dtype(float))

    t = np.arange(2.8,3.0,0.1)
    l = np.sqrt(2*t*ln(ln(t)))
    plt.plot(l) # <= add subplot

    # Z variable, N(0,1)
    mu, sig = 0, 1

    for ITER in range(1, f+1):
        for i in range(1, len(W)):
            W[i] = W[i-1] + np.random.normal(mu, sig) * np.sqrt(dt)
        plt.plot(x,W)     
    plt.show()