Python 删除csv文件中的重复项无标题

很抱歉问了一个愚蠢的问题，我对python和pandas还不熟悉

假设我有一个csv文件，每行都有一些数据，例如：

data1, data2, data3, data4

没有标题，只有数据，如果需要，我需要删除此类文件中的一些行

(row1.data3 and row1.data4) == (row2.data3 and row2.data4) 

整行将被删除

我怎样才能做到这一点

我确实尝试过使用remove_duplicates，但是没有标题，我不知道怎么做

---

干杯

假设您碰巧有一个没有标题的

df

：

df = pd.read_csv("./try.csv", header=None)
df
# The first row is integers inserted instead of missing column names 
    0   1   2
0   1   1   1
1   1   1   1
2   2   1   3
3   2   1   3
4   3   2   3
5   3   3   3

然后，您可以

在列的子集上删除\u重复项

：

df.drop_duplicates([0])
    0   1   2
0   1   1   1
2   2   1   3
4   3   2   3

或

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不要忘记将结果分配给新变量或添加

inplace=True

，以确保在删除重复项后重置数据帧，对吗？除非您要求，否则删除重复项不起作用。标题在这里并不重要。如果一行是另一行的副本，并且它们是相同的数据类型，则删除\u duplicates应删除它。向我们展示您迄今为止的代码。@User158307如果答案对您有效，为什么不接受它？

df.drop_duplicates([0,1])

    0   1   2
0   1   1   1
2   2   1   3
4   3   2   3
5   3   3   3