Python csv源文件中缺少条目

我有一个包含715014个条目的数据集。这是一个工作机密文件，因此我无法上载csv文件。以下是前10行：

IP、Ping、主机名、端口

172.20.1.1,4毫秒[n/a]，[n/s]

172.20.1.2,3毫秒[n/a]，[n/s]

172.20.1.3,3毫秒[n/a]，[n/s]

172.20.1.4【不适用】【不适用】【不适用】【不适用】【不适用】

172.20.1.5【不适用】【不适用】【不适用】【不适用】【不适用】

172.20.1.6【不适用】【不适用】【不适用】【不适用】【不适用】

172.20.1.7【不适用】【不适用】【不适用】【不适用】【不适用】

172.20.1.8【不适用】【不适用】【不适用】【不适用】【不适用】

172.20.1.9,0毫秒[n/a]，[n/s] 172.20.1.10,1 ms，d36b3yz1 phth.regis.net，[n/s]

以下是我尝试过的：

import pandas as pd
import csv
df = pd.read_csv('Userpc.csv',quoting=csv.QUOTE_NONE, error_bad_lines=False)
df.info()

结果：

范围索引：1448个条目，0到1447

数据列（共4列）：

IP1448非空对象

Ping 1448非空对象

主机名1448非空对象

端口1447非空对象

数据类型：对象（4）

内存使用率：45.3+KB

熊猫怎么会错过我的大部分数据？当我写入一个新的.csv文件时，它也只包含1448行，而不是整个700000行

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感谢您抽出时间，对于我的问题中出现的格式错误，我深表歉意

与其猜测熊猫认为什么是不可接受的，不如先仔细检查输入。阅读每一行输入，对其进行解析，替换可能对熊猫造成麻烦的项目，并临时存储它们。当您发现一行无法成功解析时，请打印它以供检查，然后更改解析器以适应您已识别的新情况

一些例子：

• 用双引号将IP地址和主机名括起来；即，“172.20.1.1”和“d36b3yz1 phth.regis.net”
• 将以毫秒为单位的ping时间（如“4毫秒”）替换为数字，在本例中为4。如果稍后发现某些ping时间在分钟范围内，则调整解析器
• 将[n/a]的ping次数替换为空字符串
• 用空字符串替换[n/s]的端口，除非其中有数据，在这种情况下，将数据用双引号括起来
• 尝试分割空白字符上的每一行，这样，当遇到示例中的第十行时，您将能够检测到两个记录的存在，每个记录都会如上所述单独处理。

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我想说的是，将临时记录放在一个（临时）sqlite3数据库表中，该表可以很容易地放入Pandas中。

找到显示问题的一小部分数据。当端口记录中有[n/s]以外的内容时，会是什么？@BillBell Ports都是[n/s]。