Python asyncio loop.run_，直到_完成不使用asyncio.sleep睡眠

代码如下：

In [168]: async def myTask():
     ...:     await asyncio.sleep(2)
     ...:     print("processing task")

In [168]: async def generator():
     ...:     for i in range(5):
     ...:         asyncio.create_task(myTask())

In [168]: def abcd():
     ...:     t0=time.time()
     ...:     loop=asyncio.get_event_loop()
     ...:     loop.run_until_complete(generator())
     ...:     t1=time.time()
     ...:     print(t1-t0)

理想情况下，调用abc（）应该休眠10秒左右（因为我没有等待

asyncio.create_任务（myTask（））

），但该函数在不到0.1秒内完成

In [167]: abcd()
processing task
processing task
processing task
processing task
processing task
0.0004038810729980469

---

如果您尝试以下代码，大约2秒后将获得输出。好吧，但我们没有等待任何任务。原因是Jupyter笔记本本身正在事件循环中运行。因此，当您使用默认事件循环时，它实际上指向Jupyter笔记本的事件循环

import asyncio

async def myTask():
    await asyncio.sleep(2)
    print("processing task")

for i in range(5):
    asyncio.create_task(myTask())

---

如果您尝试以下代码，大约2秒后将获得输出。好吧，但我们没有等待任何任务。原因是Jupyter笔记本本身正在事件循环中运行。因此，当您使用默认事件循环时，它实际上指向Jupyter笔记本的事件循环

import asyncio

async def myTask():
    await asyncio.sleep(2)
    print("processing task")

for i in range(5):
    asyncio.create_task(myTask())

---

您没有等待

myTask（）

。如果您尝试直接用

asyncio.sleep（2）

替换

myTask（）

，您将得到完全相同的行为。嗯…@MateenUlhaq是的，但在这种情况下，不应打印输出。很混乱。你事先保存文件了吗？请用您发布的示例再试一次。它似乎没有为我生成额外的输出。@MateenUlhaq我正在python jupyter记事本中运行它，您还没有等待

myTask（）

。如果您尝试直接用

asyncio.sleep（2）

替换

myTask（）

，您将得到完全相同的行为。嗯…@MateenUlhaq是的，但在这种情况下，不应打印输出。很混乱。你事先保存文件了吗？请用您发布的示例再试一次。它似乎没有为我生成额外的输出。@MateenUlhaq我正在pythonjupyter笔记本中运行它