Python 连接名称以df开头的所有数据帧

我有多个数据帧，结构完全相同，变量也相同。。。它们都是从df_开始的

我想做的是将所有这些数据帧合并成一个

我可以手动操作，但我有许多数据帧，它们的名称可以更改

frames = [df_24_10000, df_48_10000, df_64_20000, df_82_30000]

result = pd.concat(frames)

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是否可以连接所有以df_10;开始的数据帧？

这通常是设计问题的标志。如果您发现自己试图按名称对多个对象进行分组，这意味着从一开始就应该是同一容器列表、dict、set、map等的元素

换言之，如果不是df_24_10000、df_48_10000、df_64_20000，而是dfs['24_10000'，dfs['48_10000'，dfs['64_20000'，则联接将是：

result = pd.concat(dfs.values)

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只需在for循环中使用df.append？@BcK，我需要在向量中使用数据帧名称？我没有them@BcK如果数据帧的数量很大，则会导致问题。我认为康卡特警长更合适。