Python 根据组中列中是否存在值，在groupby之后删除组

在

0.24.1

上，给定：

toy = pd.DataFrame({'g': [1,1,1,2,2,3,3], 'val': [0,2,3,4,5,6,0]})
toy
   g  val
0  1    0
1  1    2
2  1    3
3  2    4
4  2    5
5  3    6
6  3    0

我想删除组的

v

列包含零的整个组。换句话说，在咒语之后，最好包括

inplace=True

以保留我的数据转换管道，我希望

toy

是：

   g  val
3  2    4
4  2    5

---

使用

过滤器

toy.groupby('g').filter(lambda x : all(x['val']!=0))
Out[58]: 
   g  val
3  2    4
4  2    5

或者，您也可以执行以下操作：

toy[~toy.g.isin(toy.loc[toy.val.eq(0),'g'])]

   g  val
3  2    4
4  2    5

这项工作：

toy.loc[toy.groupby('g').transform(np.prod).query('val !=0').index, :]