Python `tf.interactive`vs`tf.inv`：有什么区别吗？_Python_Tensorflow_Matrix_Matrix Inverse

Python `tf.interactive`vs`tf.inv`：有什么区别吗？

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tf.interactive

和

tf.inv

似乎是等价的。有什么区别吗？它们被实现为单独的TF ops，也有单独的梯度实现，这似乎也是等效的。

它们的意思相同。事实上，

tf.inv

已重命名为，并且在最新版本中，

tf.inv

不再暴露于顶级模块中（尽管两者仍然存在于

gen\u math\u ops.py

）

从：

许多函数已重命名以匹配NumPy。这样做是为了使NumPy和TensorFlow之间的转换尽可能容易。函数不匹配的情况仍然很多，因此这远不是一个硬性规定，但我们已经消除了几个常见的不一致

```
tf.inv
```
- 应重新命名为
```
tf.interactive
```
- 这样做是为了避免与NumPy的矩阵逆相混淆
```
np.inv
```

您可以看到还有几个被重命名的函数，如

tf.mul

和

tf.neg