Python 如何在pandas中删除缺少值的行

我可以用R过滤我的数据

df <- df %>% filter(is.na(variable)==F)

据我所知，此代码

df%过滤器（is.na（变量）==F）

会对数据集中缺少该特定变量值的每个变量（is.na（变量）==F）进行观察。 我认为我没有正确地在Pandas中应用该代码，因为它没有给我与R代码相同的输出。

您可以使用或索引。这应该类似于您的

r

过滤器：

df=df[df[变量].notna（）]

顺便说一句，在R中删除Nas有一种更好的方法：`df%drop_na（变量）请提供一个可复制的示例，这样可以更容易地查看每个命令的输出（或添加输出的图片）并描述其区别，您还可以进一步查看

df.dropna(subset = ['variable'], how = 'all', inplace=True)