Python 用json保存PIL图像的最佳方法是什么

我试图发送json dict，它应该包含枕头图像作为他的字段之一，为此，我必须将图像转换为字符串。 我尝试使用枕头功能：

image.toString（）

但仍然以字节的形式获取，因此我尝试对其进行编码：

buff = BytesIO()
image.save(buff, format="JPEG")
img_str = base64.b64encode(buff.getvalue())

但仍然是字节。

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如何将枕头图像转换为可以保存在json文件中的格式？

在评论中，Mark Setchell建议调用

.decode（'ascii'）

，对

b64encode

调用的结果进行解码。我同意这是可行的，但我认为base64encoding首先引入了一个不必要的额外步骤，使代码复杂化*

相反，我建议直接解码

image.tostring

返回的字节。唯一复杂的是bytes对象可以包含大于128的值，因此不能使用

ascii

对其进行解码。请尝试使用最多可处理256个值的编码，例如

latin1

from PIL import Image
import json

#create sample file. You don't have to do this in your real code.
img = Image.new("RGB", (10,10), "red")

#decode.
s = img.tobytes().decode("latin1")

#serialize.
with open("outputfile.json", "w") as file:
    json.dump(s, file)

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（*但是，令我惊讶的是，生成的json文件仍然比使用拉丁1编码的文件小，至少对我的示例文件来说是这样。请根据您自己的判断确定文件大小或程序清晰度是否更重要。）

我使用以下内容通过json交换枕头图像

import json
from PIL import Image
import numpy as np

filename = "filename.jpeg"
image = Image.open(filename)
json_data = json.dumps(np.array(image).tolist())
new_image = Image.fromarray(np.array(json.loads(json_data), dtype='uint8'))

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我不确定我是否理解这个问题。现在，您将数据作为字符串保存，并且希望将数据保存在json文件中，json文件能够保存字符串。那有什么问题？把你的字符串保存到文件中。也许这个

jstr=json.dumps（{“image”：base64.b64encode（buff.getvalue（））.decode（'ascii'）}）

我不想和你争论或不同意你的观点，因为我在这里学到的东西和下一个人一样多。我认为JPEG编码可能是缩小尺寸的关键因素，而不是对base64效率的担忧。3000x4000px的彩色图像是36MB，但可能只有300kB的JPEG编码，而通过省略JPEG步骤，base64额外的30%的低效率（400kB）就相形见绌了。正如我所说，我是来学习的，可能是错的——我对Python和JSON非常陌生，很高兴看到解决方案的另一面并学习。@MarkSetchell观察得很好。我同意以JPEG格式保存可以大大提高内存。我的示例代码使用

tobytes（）

而不是

image.save（buff，format=“JPEG”）

，因为它更简洁。但这对我的回答不是必要的；OP应该可以自由地继续使用他们的BytesIO策略，不管他们使用的是b64和ascii编码还是拉丁1编码。酷-感谢您花时间澄清。我已经投你一票了。嗨！你能解释一下为什么这是这个问题的好答案吗？