Python 如何绘制seaborn或matlab绘图

我有一个数据框，如下所示

            A   B   C
Above 90%   30  50  60
80% - 90%   39  72  79
65% - 80%   80  150 130
Below 65%   80  70  90

我想得到下面这样的条形图

            A   B   C
Above 90%   30  50  60
80% - 90%   39  72  79
65% - 80%   80  150 130
Below 65%   80  70  90

我还有另一个数据集，它还有一个子类A，B和C

Company Category    Above 90%   80% - 90%   65% - 80%   Below 65%
A       Fast Movers 1           11          21          9
A       Med Movers  2           13          42          40
A       Slow Movers 34          26          44          50
B       Fast Movers 1           11          21          9
B       Med Movers  16          48          92          45
B       Slow Movers 33          13          37          45
C       Fast Movers 0           0           2           30
C       Medi Movers 11          37          74          50
C       Slow Movers 41          42          65          30

对于上面的表格，我想要一个只有类别颜色的堆叠条形图，我想要公司和精度是标签而不是颜色

我甚至不能用其他软件来实现它

我请求你们帮助我实现这一目标，我将感谢你们的时间和帮助

---

提前感谢您

对于第一个问题，您可以使用以下内容：

import matplotlib.pyplot as plt
ax = df.plot(kind='bar', title ="Accuracy distribution", figsize=(15, 10), legend=True, fontsize=12)
for p in ax.patches:
    ax.annotate(str(p.get_height()), (p.get_x() * 1.005, p.get_height() * 1.005))
plt.show()

---

对于第一个问题，您可以使用：

import matplotlib.pyplot as plt
ax = df.plot(kind='bar', title ="Accuracy distribution", figsize=(15, 10), legend=True, fontsize=12)
for p in ax.patches:
    ax.annotate(str(p.get_height()), (p.get_x() * 1.005, p.get_height() * 1.005))
plt.show()

您可以使用：

df.set_index(['Company','Category']).stack().unstack(1).plot.bar(stacked=True)

或对于每个

公司

单独的图表：

for i, x in df.set_index(['Company','Category']).stack().unstack(1).reset_index(level=0).groupby('Company'):
    x.plot.bar(stacked=True)

您可以使用：

df.set_index(['Company','Category']).stack().unstack(1).plot.bar(stacked=True)

或对于每个

公司

单独的图表：

for i, x in df.set_index(['Company','Category']).stack().unstack(1).reset_index(level=0).groupby('Company'):
    x.plot.bar(stacked=True)

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请分享你迄今为止尝试的代码，并告诉我们你得到了什么错误。请分享你迄今为止尝试的代码，并告诉我们你得到了什么错误。谢谢Jezrael，我在我的第一张图表中使用了df.set_index（['accurity']）.plot.bar（stacked=False，figsize=（10，5））。我是否可以包括数据标签并调整大小it@AhamedMoosa-不容易，我想需要解决注意的伙计，谢谢你的帮助。我真的很欣赏它Hanks Jezrael，我在第一张图表中使用了df.set_index（['accurity']）.plot.bar（stacked=False，figsize=（10,5））。我是否可以包括数据标签并调整大小it@AhamedMoosa-不容易，我想需要解决注意的伙计，谢谢你的帮助。我真的很感激我，乔，谢谢你的回答。如果我想水平显示xlabel，而不是vertically@AhamedMoosa不客气。添加这行代码

plt.xticks（rotation='horizontal'）

Hi joe，您是否可以使用int而不是float@AhamedMoosa添加

int

如下：

ax.annotate（str（int（p.get\u height（）），（p.get\u x（）*1.005，p.get\u height（）*1.005））

你好，乔，谢谢你的回答。如果我想水平显示xlabel，而不是vertically@AhamedMoosa不客气。添加这行代码

plt.xticks（rotation='horizontal'）

Hi joe，您是否可以使用int而不是float@AhamedMoosa添加

int

如下：

ax.annotate（str（int（p.get\u height（）），（p.get\u x（）*1.005，p.get\u height（）*1.005））