Python 在一个条形图中绘制词典词典

我有一本像这样的字典

d = {
    'a' : {'L1':2, 'L2':5, 'L3':8},
    'b' : {'L1':4, 'L2':7, 'L3':10},
    'c' : {'L1':19, 'L2':0, 'L3':1},
}

我想要一个x轴包含我的键的绘图，每个键有3个对应于L1、L2和L3值的条形图。
总而言之，我的绘图将包含按键分组的9个条（3组3条）

到目前为止，我所能做的是将我的字典转换成数据帧，然后对每个键使用seaborn的条形图，但这就给我的字典留下了3个不同的图

有可能有一个包含所有信息的绘图吗

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非常感谢。

您可以使用熊猫，即：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

d = {
    'a': {'L1':2, 'L2':5, 'L3':8},
    'b': {'L1':4, 'L2':7, 'L3':10},
    'c': {'L1':19, 'L2':0, 'L3':1},
}
pd.DataFrame(d).plot(kind='bar')
plt.show()

输出：

在您的情况下，您需要x轴上的dict键，以便使用

pd.DataFrame(d).T.plot(kind='bar')

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对于那些寻找没有熊猫的解决方案的人来说，seaborn还可以设计字典。您只需重新排列字典即可：

import seaborn as sb

d = {
    'x':    ['L1', 'L1',  'L1', 'L2', 'L2', 'L2', 'L3', 'L3', 'L3'],
    'y':    [   2,    4,   19,     5,    7,    0,    8,    10,   1],
    'group':[  'a',  'b', 'c',   'a',  'b',  'c',   'a',  'b',  'c']
}

sb.barplot(x='x', y='y', hue="group", data=d)

请注意，

barplot

会自动对

x

和

group

字段进行分组。例如，将

L3

替换为

L2

d = {
    'x':    ['L1', 'L1',  'L1', 'L2', 'L2', 'L2', 'L2', 'L2', 'L2'],
    'y':    [   2,    4,   19,     5,    7,    0,    8,    10,   1],
    'group':[  'a',  'b', 'c',   'a',  'b',  'c',   'a',  'b',  'c']
}

我们得到：

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您是否尝试过：

df=pd.DataFrame（d）；图（子图=真，种类=条形）；plt.show（）

？@cᴏʟᴅsᴘᴇᴇᴅ 我认为没有必要这样做subplots@Bharath是的，我看到了你的答案。。。我想不是：-0我需要x轴上的键，而不是L1、L2和L3，但我接受了您的代码并添加了一个dataframe.transpose（），得到了我想要的：）谢谢！哦，我错过了那部分。是的，我们可以转置。@MhamedJabri如果答案有帮助，别忘了投票并接受答案。任何关于绘制不包含“L1”：“L2”：“L2”：”的类似词典的建议。。。名字？我正在寻找这样一个字典的解决方案：d={'a'：[2,5,8]，'b'：[4,7,10]，'c'：[19,0,1]，}并用条形图中相应的百分比按键绘制