Python 使用枕头numpy scipy PyBrain创建苗条的Docker图像

我正在尝试创建具有

依赖项的gunicorn枕头numpy scipy PyBrain

苗条图像。但是，无论我做什么，我的图像大小都会超过500 MB。是否有任何技巧可以减小docker图像的大小

FROM python:2.7-alpine

RUN echo "http://dl-4.alpinelinux.org/alpine/edge/community" >> /etc/apk/repositories

RUN apk --update add --no-cache \
    lapack-dev \
    gcc \
    freetype-dev

RUN apk add --no-cache --virtual .build-deps \
    gfortran \
    musl-dev \
    g++ \
    jpeg-dev \
    zlib-dev 

RUN apk add --update tini

COPY requirements.txt /app/
COPY app/ /app/
WORKDIR /app

RUN pip install numpy==1.13.3
RUN pip install -r requirements.txt
RUN apk del .build-deps

EXPOSE 8080

ENTRYPOINT ["/sbin/tini", "--"]
CMD ["gunicorn", "-w 3", "-b :8080", "app:app"]

---

需要在相同的

RUN

命令中删除构建依赖项，以避免它们存储到自己的层中。例如：

COPY requirements.txt /app/
RUN apk add --no-cache --virtual .build-deps \
    gfortran \
    musl-dev \
    g++ \
    jpeg-dev \
    zlib-dev \
    && pip install -r requirements.txt \
    && apk del .build-deps

---

请注意，每次更新需求时，这将导致额外的构建时间，因为

apk

命令也将被执行。如果您的应用程序不能接受这一点，那么只需删除

RUN apk del.build deps

步骤，因为这不会减少图像大小，但会增加图像大小，因为添加/删除包发生在不同的图像层中。

我相信这是python docker图像的常见问题。仅您的pip需求就需要

292Mb

I在virtualenv中测量。您的起始docker映像

python:2.7-alpine

是

25Mb

。测量apk add包的大小是

228MB

。