Python 二叉搜索树

以下是维基百科上关于BST的一些代码：

# 'node' refers to the parent-node in this case
 def search_binary_tree(node, key):
     if node is None:
         return None  # key not found
     if key < node.key:
         return search_binary_tree(node.leftChild, key)
     elif key > node.key:
         return search_binary_tree(node.rightChild, key)
     else:  # key is equal to node key
         return node.value  # found key

如果我在搜索11，然后按照上面的算法，我从10开始，向右搜索12，然后向左搜索9。我到了树的尽头却没有找到11个。 但是11存在于我的树上，它就在另一边

你能解释一下在二叉树中这个算法对我的树有什么限制吗

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谢谢。

不要混淆二叉树和二叉搜索树。二叉搜索树（简称BST）是一种特殊类型的二叉树，左侧的所有节点都小于或等于父节点，右侧的所有节点都大于父节点

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而您给出的示例只是一个二叉树，而不是一个二叉搜索树。您可以看到，值11和14留给违反BST属性的父节点10。查看二进制搜索树。

您将节点14和11放置在错误的位置。发件人：

• 节点的左子树仅包含键小于 节点的键
• 节点的右子树仅包含键大于 节点的键
• 左子树和右子树也必须是二进制搜索树

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正如您所看到的，14和11都大于8。

您在非BST中显示的树。11和14永远不会插入到10的左侧，这就是算法不在那里搜索的原因。9也不合适

根据维基百科插入：

插入开始于搜索开始时；如果根不等于该值，我们将像以前一样搜索左子树或右子树。最终，我们将到达一个外部节点，并根据节点的值将值添加为其右或左子节点。换句话说，我们检查根，如果新值小于根，则递归地将新节点插入左子树；如果新值大于或等于根，则递归地将新节点插入右子树

如果二叉树具有以下属性（同样来自Wikipedia），则可以判断它是BST：

节点的左子树仅包含键小于节点键的节点

节点的右子树仅包含键大于节点键的节点

左子树和右子树也必须是二进制搜索树

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这只是因为您的树不是二叉搜索树：它的顺序不正确。BST实际上是按照算法中的描述构建的。例如，在树中：节点“9”不在正确的位置，因为当9<10时，它应该位于根节点“10”的左分支之下。与“14”和“11”相同，它们应位于右侧分支上

例如，BST可以是这样的：

    10
  5    11
3   8    12
          14

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您的树不是二叉搜索树

您将父节点称为什么？如果左侧的所有节点都小于或等于祖先节点，但不等于右侧的父节点，这会有意义吗？我的意思是4，而不是14。我修复了这棵树。请参阅此链接了解所有行话。非常感谢佩罗兹。这就解释了我没有得到的关于BST的部分：）

    10
  5    11
3   8    12
          14